對等網(wǎng)絡(luò)中激勵機(jī)制的研究.pdf

1、對等網(wǎng)絡(luò)(P2P)的出現(xiàn)，改變了以往客戶/服務(wù)器(C/S)的模式，用戶可以直接連接到其他用戶共享資源，不用通過中間服務(wù)器中轉(zhuǎn)。這使得雙方溝通更容易，更快捷。同時，由于不需要中間節(jié)點，和傳統(tǒng)C/S結(jié)構(gòu)相比，對等網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，且具有更好擴(kuò)展性，健壯性和隱私保護(hù)。 然而，由于對等網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點是匿名的、完全自治、理性自私的，使得系統(tǒng)存在穩(wěn)定性差，節(jié)點不愿意共享資源及所共享資源的質(zhì)量不可信等問題。因此，對等網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中需要激勵機(jī)制，來激勵節(jié)

2、點共享可信資源，減少隨意加入離開系統(tǒng)頻率。 信譽(yù)機(jī)制和定價機(jī)制都是激勵對等網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點共享資源的手段。信譽(yù)機(jī)制將對等網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點引入了歷史記憶的因素，通過對該節(jié)點歷史提供服務(wù)的質(zhì)量評價，來指導(dǎo)其他節(jié)點對它目前質(zhì)量進(jìn)行推測。通過這種方式，激勵節(jié)點盡量提供服務(wù)且提供高質(zhì)量服務(wù)，以獲得更高的信譽(yù)。定價機(jī)制將對等網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點的服務(wù)引入價格因素，每一次交易成功后，根據(jù)既定的價格給該節(jié)點相應(yīng)的報酬。通過這種方式，激勵節(jié)點為了獲取報酬而

3、積極主動的參與交易。 現(xiàn)有的基于反饋的信譽(yù)系統(tǒng)不能抵御節(jié)點的惡意反饋。因此，本文提出一種基于信任的分布式信譽(yù)模型(TBRM)。該模型用信譽(yù)值表征節(jié)點作為資源提供者的服務(wù)質(zhì)量，用信任值表征資源使用者的評分誠實度。采用信任值可以激勵資源使用者誠實的評價資源。同時，建立“信譽(yù)”和“信任”的自適應(yīng)更新函數(shù)，來動態(tài)更新刈等網(wǎng)絡(luò)中資源提供者信譽(yù)值和使用者信任值的變化。 資源的擁有者和需求者之間信息不對稱，需求者不知道資源的真實質(zhì)量，

4、故他們?yōu)槭褂玫馁Y源付費(fèi)低或是不付費(fèi)，這樣導(dǎo)致高質(zhì)量的資源離開市場，從而市場上只有低質(zhì)量的資源，造成資源市場萎縮。本文針對P2P系統(tǒng)資源交易中的信息不對稱性問題，提出基于信號博弈論的資源定價機(jī)制，用信號傳遞模型削弱信息不對稱性，使得資源需求者可以辨識資源的質(zhì)量，對所使用資源合理付費(fèi)。同時，通過調(diào)價機(jī)制動態(tài)調(diào)整資源價格，使資源定價更合理。 針對層次式P2P系統(tǒng)中惡意超級節(jié)點頻繁離開，導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定甚至崩潰的問題，借鑒以上信譽(yù)相關(guān)研究