機(jī)器視覺中泡罩藥品包裝缺陷檢測算法研究.pdf

1、目前，鋁塑泡罩包裝方式因攜帶方便、取藥衛(wèi)生、貯存期長等特點(diǎn)已經(jīng)成為藥品包裝的主流方式。藥品因受加工制作過程中各種因素的影響可能會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問題，所以藥品包裝的質(zhì)量檢測是制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
　　基于機(jī)器視覺的藥品包裝缺陷檢測技術(shù)克服了人工檢測效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等方面的不足，成為檢測藥品質(zhì)量的一個(gè)重要發(fā)展方向。本文主要分析和研究機(jī)器視覺中鋁塑泡罩藥品缺陷檢測算法，在全面、深入研究藥品缺陷檢測技術(shù)的相關(guān)理論和算法的基礎(chǔ)上，

2、針對(duì)藥片和膠囊這兩種不同類型藥品，選擇了不同的檢測方法，并通過仿真試驗(yàn)比較了算法的處理效果。本文主要研究工作如下：
　?。?）為了處理實(shí)時(shí)采集到的藥品圖像，采用了一種基于最小二乘擬合的圖像藥板區(qū)域提取算法，該算法能夠較好較快的得到精確的藥板區(qū)域，減少圖像處理過程中的計(jì)算量，滿足實(shí)時(shí)檢測的要求。
　　（2）為了自動(dòng)區(qū)分檢測藥品的類型，本文在RGB顏色空間中建立每一種藥品圖像的顏色直方圖，利用顏色直方圖的相似性判斷待測藥品類型；

3、對(duì)不同的分割算法進(jìn)行了分析，在二維 Otsu法的基礎(chǔ)上提出了新的閾值分割輸出函數(shù)，改進(jìn)了該算法；通過使用中值濾波器、優(yōu)化梯度幅值算法、增強(qiáng)雙閾值選取的自適應(yīng)改進(jìn)了Canny算法；并且利用改進(jìn)的Otsu閾值分割算法和形態(tài)學(xué)操作完成了藥片圖像分割，利用顏色信息和投影實(shí)現(xiàn)了膠囊圖像分割，都具有較好的效果。
　　（3）通過提取每個(gè)膠囊泡罩區(qū)域的顏色特征，用以識(shí)別是否存在缺陷；而藥片則是將利用連通域標(biāo)記和邊界跟蹤獲得藥片的幾何特征構(gòu)建為特征