基于區(qū)域的圖像壓縮方法研究.pdf

1、圖像壓縮編碼是圖像處理重要分支之一，在許多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的發(fā)展，圖像壓縮算法不僅要有較好的壓縮率，而且對(duì)重構(gòu)圖像的視覺(jué)效果要求越來(lái)越高。本文在已有圖像壓縮方法基礎(chǔ)上，分析了與視覺(jué)效果相關(guān)的圖像感興趣區(qū)域提取、前景提取及基于區(qū)域顯著度的壓縮碼流分配，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下： 提出了一個(gè)基于區(qū)域顯著度的圖像壓縮編碼方法，用較低比特率壓縮低頻子圖像，較高比特率壓縮高頻子圖像中ROI區(qū)域，生成壓縮圖像數(shù)據(jù)。方法能在較好的保

2、留邊界和感興趣區(qū)域信息的同時(shí)提高壓縮率。 給出了一種具有分割唯一性的快速RSST圖像分割方法，以類標(biāo)號(hào)距離作為相似性度量，減少了區(qū)域合并次數(shù)，能在保持較好區(qū)域均勻性的同時(shí)減少了分割用時(shí)。 給出了一種能處理前景中噪聲區(qū)域的圖切分前景提取方法，在圖切分算法中引入懲罰項(xiàng)抑制噪聲區(qū)域、并利用高斯模型建模，得到改進(jìn)的能量函數(shù)，能提取出較完整精確的前景對(duì)象。 采用模塊化設(shè)計(jì)完成了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的基于區(qū)域的圖像壓縮軟件系統(tǒng)，并采用