基于感興趣區(qū)域（ROI）圖像的壓縮編碼研究.pdf

1、近年來(lái)由于多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，使得圖像處理運(yùn)用到了更加廣闊的領(lǐng)域，也因此對(duì)圖像處理技術(shù)提出了更多新的要求?；诟信d趣區(qū)域的圖像壓縮編碼技術(shù)在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。圖像的感興趣區(qū)域壓縮編碼技術(shù)，即在圖像中的感興趣區(qū)域(ROI)進(jìn)行無(wú)損壓縮或近無(wú)損壓縮，在背景區(qū)域進(jìn)行有損壓縮。這樣既可以使得重構(gòu)圖像有較高的信噪比(PSNR)，又可以得到較高的壓縮比，很好地解決了壓縮比和圖像質(zhì)量之間的矛盾。 本文首先介紹了目前感興趣區(qū)域圖像編

2、碼技術(shù)的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對(duì)JPEG2000中的感興趣區(qū)域圖像編碼方法進(jìn)行了介紹。其次介紹了基于邊緣檢測(cè)的感興趣區(qū)域的提取方法，其中對(duì)運(yùn)用邊緣算子和小波方法進(jìn)行邊緣檢測(cè)做了詳細(xì)介紹。本文的重點(diǎn)是感興趣區(qū)域圖像的無(wú)損壓縮編碼和有損壓縮編碼的實(shí)現(xiàn)。在提升小波的基礎(chǔ)上，結(jié)合無(wú)損壓縮編碼和嵌入式零樹(shù)小波編碼(EZW)，實(shí)現(xiàn)了基于感興趣區(qū)域的圖像近無(wú)損壓縮編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨著ROI面積的增大，圖像的壓縮比減小，信噪比增加。在ROI區(qū)

3、域占整幅圖像大小10％以下時(shí)，該方法的實(shí)用性較好，能得到較大的壓縮比和較好的重構(gòu)圖像。另外，本文分別運(yùn)用多級(jí)樹(shù)集合分裂算法(SPIHT)和最優(yōu)截?cái)嗟那度胧綁K編碼(EBCOT)實(shí)現(xiàn)了基于感興趣區(qū)域的圖像有損壓縮編碼。實(shí)驗(yàn)表明，在相同碼率下，感興趣區(qū)域能以比背景區(qū)域高的質(zhì)量重構(gòu)。最后，對(duì)基于TI的TMS320C5402的感興趣區(qū)域的圖像壓縮編碼進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。根據(jù)TMS320C5402的硬件特點(diǎn)以及壓縮處理要求，對(duì)所采用的整數(shù)5/3小波算法