基于方向提升的圖像壓縮方法.pdf

1、自然界中的圖像具有復(fù)雜的紋理信息。由于經(jīng)典小波變換只是對(duì)圖像的豎直和水平方向依次進(jìn)行一維小波變換的處理，它只能處理水平和豎直方向上的信息，從而不能有效反映圖像中其它方向上的紋理信息或者邊界信息。方向性的缺乏，為后續(xù)的壓縮和去噪等圖像處理帶來(lái)了一定的影響。方向提升小波變換通過(guò)基于空間上的方向性預(yù)測(cè)提升算法來(lái)實(shí)現(xiàn)小波的方向性，提供了一種簡(jiǎn)單、易懂的解決方法，在實(shí)際應(yīng)用中獲得了比較好的圖像壓縮效果。但是這種方法有時(shí)需要在做變換時(shí)進(jìn)行插值運(yùn)算，

2、并且還要判斷選擇最優(yōu)方向，相比一般的提升小波變換，運(yùn)算量比較大。
　　 本文針對(duì)計(jì)算量大這個(gè)問(wèn)題，做了一些改進(jìn)研究。通過(guò)利用基于灰度共生矩陣分塊或方向?yàn)V波器分塊的方法，自適應(yīng)的選擇提升小波變換，該算法能有效地結(jié)合方向提升的優(yōu)點(diǎn)，在變換結(jié)果不發(fā)生太大變化的同時(shí)降低算法運(yùn)算的復(fù)雜度。基于灰度共生矩陣方法可以分辨圖像子塊的平坦性，將圖像劃分為紋理和非紋理部分；基于方向?yàn)V波器方法則能在分辨圖像平坦性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步判斷子塊的方向性。對(duì)于方

3、向信息比較多的紋理部分，采用方向提升來(lái)提高預(yù)測(cè)和更新的精度，以提高壓縮性能。對(duì)于方向信息比較少的非紋理部分，采用普通的提升小波變換，以減少變換的時(shí)間。
　　 最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了基于兩種不同分塊方法的方向提升的變換時(shí)間和他們對(duì)圖像壓縮性能的影響。并在有損壓縮的角度上將本文方法與ADL方法和傳統(tǒng)的提升小波變換進(jìn)行的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于兩種不同分塊方法的方向提升變換的變換時(shí)間相比一般的方向提升變換在時(shí)間上有所減少。在壓縮性能比較中