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文檔簡介
1、現(xiàn)在郵政各專業(yè)系統(tǒng)是由一些簡單的、異構(gòu)的計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)組成的,這些系統(tǒng)雖然積累了大量的郵政管理所需的各種各樣的客戶數(shù)據(jù),但由于沒有一套有效的管理和分析方法去處理這些數(shù)據(jù),因而難以支撐現(xiàn)代郵政客戶關(guān)系管理的分析需求。因而,在信息社會(huì)的條件下,如何實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)的整合,集成這些簡單、異構(gòu)的客戶關(guān)系數(shù)據(jù),提出郵政客戶關(guān)系數(shù)據(jù)的有效管理方法,利用數(shù)據(jù)資源,充分挖掘信息潛力,提高郵政管理水平和效率,是郵政決策管理所面臨的巨大挑戰(zhàn)問題。
2、 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來發(fā)展起來的決策支持研究方向。數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)用各種算法進(jìn)了挖掘,得到隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí)和規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過程包括對(duì)各個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行ETL預(yù)處理,得到的完整、一致的數(shù)據(jù)以多維數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉庫中;對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)維護(hù)、管理;對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘;分析和挖掘的結(jié)果以報(bào)表、圖表和圖形方式顯示,用戶可以利用這些結(jié)果,進(jìn)行決策支持。
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