生產(chǎn)數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)智能評(píng)判與智能預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、電解槽的能耗與電解鋁的產(chǎn)量是影響鋁電解廠經(jīng)濟(jì)效益的重要因素，本文的任務(wù)是對(duì)電解槽的槽況進(jìn)行智能評(píng)判和出鋁量進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。 本文將多維分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合為一體，針對(duì)鋁電解生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，進(jìn)行了深入的理論和實(shí)驗(yàn)研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了鋁電解生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能評(píng)判與智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容及創(chuàng)新如下： 1、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、多維分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了理論研究，并提出了基于多維分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能評(píng)判與智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)的

2、體系結(jié)構(gòu)。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維分析技術(shù)對(duì)鋁電解數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，得到我們需要的數(shù)據(jù)集，然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)則，最后利用這些規(guī)則對(duì)槽況進(jìn)行智能評(píng)判，對(duì)出鋁量進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。 2、在數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理過(guò)程中，針對(duì)大量空缺值，提出了均值波動(dòng)替換法，在均值的基礎(chǔ)上加上一個(gè)范圍在-N到+N之間的數(shù)，避免了插入大量相同的值對(duì)決策樹(shù)的生成造成的巨大影響。 3、提出了針對(duì)鋁電解生產(chǎn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的ID3決策算法。ID