粒計算理論中層次結構的分析與應用研究.pdf

1、粒計算理論(Granular Computing，GrC)最早是由Zadeh教授提出的，它被看作是結構化思考，結構化問題求解和信息處理的范例。目前，粒計算已經(jīng)成為當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方法，也是海量數(shù)據(jù)挖掘、模糊信息處理、機器學習等領域的有效工具。粒計算中的粒結構概念給出了一個系統(tǒng)或者問題的結構化描述，而一個系統(tǒng)或者問題同時存在多種解釋和描述。所以，粒結構的形成經(jīng)常被模型化為多種層次結構。由此看來，層次性在

2、粒計算中占據(jù)著重要地位。本文針對粒計算的層次結構進行了研究，主要有如下所示的創(chuàng)新點：
　　(1)為了研究單個覆蓋上的層次結構問題，在覆蓋上提出了知識距離的概念，并由覆蓋知識距離構建了兩種不同的代數(shù)格，最終使用由這兩種代數(shù)格所誘導的偏序關系來刻畫覆蓋的分層遞階結構。
　　(2)為了研究多覆蓋上的層次結構問題，即信息粒是由一族覆蓋構成的情形，首先在多覆蓋上提出了兩種不同的知識距離，并由多覆蓋知識距離構建了兩種不同的代數(shù)格，最終使

3、用由這兩種代數(shù)格所誘導的偏序關系來刻畫多覆蓋的分層遞階結構。
　　(3)為了研究模糊信息粒化的層次結構問題，首先根據(jù)模糊二元關系構建了模糊信息?；?，接著構建了三種序關系用來刻畫模糊信息?；膶哟谓Y構。然后，將知識距離的概念引入到模糊信息?；?，構建了知識距離格，使用知識距離格所誘導的偏序關系來刻畫多模糊信息?；姆謱舆f階結構。
　　(4)為了更好的擴展模糊粗糙集的應用范圍，針對現(xiàn)有的模糊粗糙集大多數(shù)不可調節(jié)的情形，引入了參數(shù)