基于轉(zhuǎn)換的依存句法分析研究.pdf

1、近年來,依存句法分析越來越受到自然語言處理的研究人員的重視。相比于短語結(jié)構(gòu)文法,依存文法具有表達(dá)簡潔,可以直接面向語義,易于分析處理等優(yōu)點(diǎn),因而被廣泛用于自然語言處理的各個研究和應(yīng)用領(lǐng)域,如文本檢索、自動文摘、自動問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等。作為當(dāng)前依存句法分析的一類主要方法,基于轉(zhuǎn)換的依存分析方法將依存句法分析作為一個狀態(tài)轉(zhuǎn)換的過程,通過執(zhí)行一系列的動作,逐步建立起詞與詞之間的依賴關(guān)系,將輸入句子(初始狀態(tài))轉(zhuǎn)換至依存語法樹(最終狀態(tài))。由

2、于采用貪婪的搜索策略,相比較依存句法分析的另一類主要方法——基于圖的方法,基于轉(zhuǎn)換的依存句法分析盡管會犧牲少量的準(zhǔn)確性,但一般有著更快的運(yùn)行速度。
　　 本文首先簡要介紹了依存文法的基本理論和前人提出的依存句法分析方法。然后在現(xiàn)有的一種基于轉(zhuǎn)換的依存句法分析方法的基礎(chǔ)上,依次提出了3種新的基于轉(zhuǎn)換的依存句法分析方法:基于子樹轉(zhuǎn)換的方法,基于子樹序列轉(zhuǎn)換的方法,和兩層的子樹轉(zhuǎn)換的方法。在前兩種方法中,相鄰的表示部分分析結(jié)果的依存樹

3、可以比較靈活地合并為一棵更大的依存樹,而這兩種方法的區(qū)別在于是用一連串分類器還是用一個序列標(biāo)注器。在第三種方法中,嘗試將依存分析分層處理,在第一層中建立每句分句內(nèi)的依賴關(guān)系,在第二層中,利用前兩種方法,合并分句的結(jié)果?；谵D(zhuǎn)換的依賴分析器除了狀態(tài)和動作的定義,關(guān)鍵就是使用分類器做動作預(yù)測,因而在介紹完轉(zhuǎn)換模型之后,對所使用的分類器和特征選擇策略加以介紹。
　　 最后通過實(shí)驗證明本文提出的方法能夠很好地完成中文依存句法分析的任務(wù)。