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1、 本文針對(duì)媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)(MediaAssetmanagement:MAM)對(duì)視頻檢索有著快速且精確定位的特殊要求,指出目前基于編目標(biāo)準(zhǔn)的檢索機(jī)制存在的缺陷。提出了一種新的語(yǔ)義可擴(kuò)展編目與檢索方法,結(jié)合了基于內(nèi)容檢索和基于手工檢索的優(yōu)點(diǎn)?!?首先,用序列幀內(nèi)容分析的方法進(jìn)行鏡頭檢測(cè),與傳統(tǒng)的連續(xù)幀比較的方法相比,新方法在鏡頭緩變、連續(xù)幀主背景內(nèi)容相似等情況時(shí),體現(xiàn)出更好的識(shí)別效果。另外,在新聞、演唱會(huì)以及體育比賽等視頻中由于含有
2、大量的閃光燈,會(huì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成嚴(yán)重干擾。傳統(tǒng)的解決方法都基于“閃光燈持續(xù)時(shí)間很短”的假設(shè),然后根據(jù)閃光燈事件前后幀統(tǒng)計(jì)特征基本相同的特點(diǎn)來(lái)區(qū)分閃光燈。然而事實(shí)情況并非如此。本文提出新的避免閃光燈干擾的鏡頭分割方法,利用基于子區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)特征再匹配的方法進(jìn)行閃光燈事件的檢測(cè)?! ?其次,對(duì)輸入系統(tǒng)的視頻鏡頭,利用降維處理的特征數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基于雜湊表的視頻語(yǔ)義匹配,并給出了新的視頻匹配計(jì)算公式,對(duì)具有相似內(nèi)容的鏡頭語(yǔ)義進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。
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