基于小波的紅外圖像壓縮技術(shù)研究.pdf

1、隨著紅外圖像及其獲取技術(shù)的發(fā)展，圖像信息量也呈倍數(shù)增長(zhǎng)，紅外靜態(tài)圖像和序列圖像通常都因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量大而難以在實(shí)際應(yīng)用中很好地應(yīng)用，巨大的數(shù)據(jù)流嚴(yán)重消耗了有限的帶寬資源。艦載無(wú)人機(jī)紅外圖像數(shù)據(jù)高速實(shí)時(shí)傳輸已經(jīng)成為制約艦載無(wú)人機(jī)應(yīng)用的“瓶頸”，對(duì)紅外圖像快速高效地傳輸一直是國(guó)內(nèi)外紅外領(lǐng)域極為重視的一個(gè)研究課題，當(dāng)今數(shù)字化戰(zhàn)場(chǎng)的發(fā)展使得紅外圖像的壓縮具有重要意義。
　　本文首先了解了現(xiàn)有的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)和算法。目前，在現(xiàn)有的紅外圖像壓縮系統(tǒng)

2、中，其壓縮方案均采取已經(jīng)成熟的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。圖像壓縮的算法研究是一個(gè)熱點(diǎn)，有許多成熟的算法已經(jīng)運(yùn)用于實(shí)踐中，但每一種算法都有其適用性和局限性。紅外圖像有其固有的特征，通用的方法對(duì)于紅外圖像未必是最合適的選擇，必須結(jié)合紅外圖像的特點(diǎn)進(jìn)行壓縮算法的探討研究，對(duì)紅外圖像的壓縮提出了更高的要求。
　　其次，在學(xué)習(xí)了小波變換理論的基礎(chǔ)上，本文介紹了幾種常用的小波函數(shù)和如何選取小波基。結(jié)合現(xiàn)有的圖像、視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，分析和研究了圖像、視頻壓縮的

3、關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)無(wú)人機(jī)紅外序列圖像的自身特點(diǎn)，提出了更有效的算法。靜態(tài)圖像壓縮方面，在對(duì)現(xiàn)有比較成熟應(yīng)用廣泛的嵌入零樹(shù)小波編碼算法(EZW)和多級(jí)樹(shù)集合分裂編碼算法(SPIHT)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn)和小波濾波器的特性對(duì)SPIHT算法進(jìn)行了綜合改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了一種基于小波的更加適合紅外圖像的壓縮編碼算法。序列圖像壓縮方面，在靜態(tài)圖像壓縮算法基礎(chǔ)上，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于小波的無(wú)人機(jī)序列圖像壓縮方案。
　　最后，本文對(duì)改進(jìn)算法