實用問答系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、“我們正受信息淹沒，但卻渴求知識?！泵绹磥韺W家J.奈斯比特一語道出了生活于網(wǎng)絡世界的現(xiàn)代人所面臨的困惑與尷尬。現(xiàn)在的搜索引擎已經(jīng)不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的知識信息需求。科研人員正在積極研究探索，以滿足在新形勢下的客戶信息需求。問答系統(tǒng)自始就瞄準這一目標，力圖把用戶從搜索引擎返回的海量數(shù)據(jù)中解放出來。 問答系統(tǒng)整合了目前多方面的技術：自然語言處理、信息檢索以及知識表示等。本文就涉及自然語言處理和信息檢索相關方面的內(nèi)容作了深入的研

2、究：其一，整合北京語言大學語言信息處理研究所現(xiàn)有科研成果和資源，研究并實現(xiàn)實用的自然語言問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用B/S架構，可以加載不同的應用，提供相應的問答服務。同時，在現(xiàn)有的檢索技術基礎上，研究權重設置策略，實現(xiàn)問題的快速準確匹配。其二，對同義詞自動篩選進行了相關研究。同義詞擴展在很多方面得到廣泛的應用，通常的做法是人工預先整理好同義詞詞表，因此不同的應用領域需要編制不同的同義詞詞表，增加工作量。本文提出了一種基于3元文法的同義詞自動篩