基于GA-LVQ網(wǎng)絡(luò)的信息融合故障選線方法.pdf

1、配電網(wǎng)單相接地故障選線一直是個(gè)尚未解決的難題，由于配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，現(xiàn)有各種單一選線方法的局限性，選線結(jié)果準(zhǔn)確率低，因此探索新型快速準(zhǔn)確的選線方法具有重大現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文分析了配電網(wǎng)單相接地故障時(shí)的電壓電流信號的故障特征，探索了一種基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法。首先針對利用故障暫態(tài)特征的小波模極大值選線方法在故障相電壓過零點(diǎn)且接高過度電阻時(shí)容易發(fā)生誤判或漏判的不足，利用學(xué)習(xí)矢量量化(LVQ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單、便于實(shí)

2、現(xiàn)和較好的聚類效果的特點(diǎn)，提出了一種遺傳算法(GA)優(yōu)化LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)接地故障選線方法，克服了LVQ網(wǎng)絡(luò)算法對初始權(quán)值敏感問題，提高了算法選線準(zhǔn)確率和收斂速度。然后針對單一故障特征的選線方法準(zhǔn)確率低，提出了基于GA-LVQ網(wǎng)絡(luò)的信息融合故障選線方法。應(yīng)用MATLAB軟件建立配電網(wǎng)單相接地故障的仿真模型，利用故障穩(wěn)暫態(tài)特征信息分別構(gòu)造零序電流暫態(tài)行波分量法、基波法和有功分量法的故障測度函數(shù)，提取零序電流信號的故障特征信息，根據(jù)

3、故障測度函數(shù)計(jì)算各故障測度作為GA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法的樣本，對不同的故障類型進(jìn)行仿真，并將該方法的選線準(zhǔn)確率分別與三種單一的選線方法的選線準(zhǔn)確率進(jìn)行對比，結(jié)果表明GA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法具有更高的準(zhǔn)確率。
　　論文提出了將GA優(yōu)化LVQ網(wǎng)絡(luò)算法和智能信息融合算法相結(jié)合應(yīng)用于配電網(wǎng)接地故障選線，通過MATLAB語言編程實(shí)現(xiàn)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類算法及遺傳算法對LVQ網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的優(yōu)化，具有一定的先進(jìn)性，有