圖像去噪算法及其GPU并行化研究.pdf

1、圖像作為人類感受和傳遞信息的重要載體，在人們的生活中扮演著非常重要的角色。圖像去噪是圖像處理領域的基礎，有效的去除圖像噪聲不僅能提高圖像的視覺效果，而且能改善圖像的后續(xù)處理結果。
　　本文首先分析了傳統(tǒng)的去噪算法，如空間域高斯模糊、小波域的閾值處理等，這些算法原理簡單，運算速度較快，但是去噪效果不明顯。近來各種優(yōu)秀的去噪算法相繼提出，去噪效果有了非常大的提升。但是這些優(yōu)秀算法普遍的計算復雜，運算量大，極大的限制了這些算法的應用。雙

2、域濾波算法最近新提出的一種圖像去噪算法，該算法原理簡單、去噪效果好，而且算法有著很高的數(shù)據(jù)并行性。本文針對雙域濾波算法，做了以下工作。
　　首先詳細分析了雙域濾波算法的基本原理和步驟，該算法包含基礎層提取和細節(jié)層去噪兩部分。針對原算法中基礎層提取的不足之處，本文在分析了幾種邊緣保持濾波器的基礎上，提出了改進的WLS算法用于獲取基礎層。改進了細節(jié)層的獲取方式，提高了算法的運算效率。改進后的算法和原算法相比具有更好的視覺效果，尤其是在