基于維納濾波的圖像去噪算法研究.pdf

1、維納濾波是一種傳統(tǒng)的線性濾波方法,是均方誤差意義下真實圖像的最優(yōu)線性估計。在各種去噪算法的設計中,維納濾波框架得到廣泛應用。
　　本文對維納濾波進行深入剖析,設計出新的有效的維納濾波圖像去噪模型。具體內(nèi)容包括:
　　1、利用非線性擴散保存邊界的良好性質(zhì),設計了在梯度域的維納濾波方法;
　　2、進一步,利用不同擴散函數(shù)的優(yōu)勢,給出了梯度域的混合函數(shù)擴散圖像去噪算法;
　　3、針對傳統(tǒng)小波基圖像去噪算法不能充分利用不

2、同小波基的問題,設計了基于投影方法和維納濾波的圖像去噪方法;
　　4、研究了小波域內(nèi)的多步局部維納濾波,給出了小波域、梯度域利用噪聲方差作為迭代停止的準則;
　　5、從擴散函數(shù)迭代去噪?yún)?shù)調(diào)控角度出發(fā),對傳統(tǒng)小波基維納濾波的參數(shù)進行修正,設計了新的小波閾值函數(shù),并結(jié)合斯坦無偏風險估計和閾值線性合成(SURE-LET)方法進一步改善了新的閾值函數(shù)的去噪能力。與此同時,我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)維納濾波是修改的熱擴散方程的單步離散實施。