領域本體在自動問答系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、與傳統(tǒng)的搜索引擎相比，自動問答系統(tǒng)在理論上能夠更好地滿足用戶的檢索需求。但是，真實世界中的提問對于自動問答系統(tǒng)來說通常很復雜，主要是由于問答系統(tǒng)缺乏豐富的世界知識以及強大的自然語言推理技術。
　　本體作為一種能在語義和知識層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型的建模工具，它在知識建模上具有非常大的優(yōu)勢。將本體理論運用到自動問答系統(tǒng)的知識庫建模中，勢必會提升自動問答系統(tǒng)的性能。
　　本文旨在探索如何使用領域本體的語義信息來提升自動問答系

2、統(tǒng)的性能。一方面，基于知識庫的問答系統(tǒng)的性能很大程度上取決于知識庫的優(yōu)劣程度，本文闡述了如何構建一個面向自動問答系統(tǒng)的、結構良好的領域本體知識庫;另一方面，以本體知識庫為基礎的自動問答系統(tǒng)必然需要相適應的技術，本文提出了面向領域本體的問句分析方法以及基于領域本體的查詢推理方法。最后，本文通過實驗數(shù)據(jù)證實了所提出技術方法的可行性。
　　本文主要研究內(nèi)容及成果有以下幾個方面:
　　1、選擇旅游領域為研究領域，構建了一個較為合理的

3、面向自動問答系統(tǒng)的領域本體框架，并選擇山西省的一些特色景點作為其實例數(shù)據(jù)。從中對構建領域本體的方法、步驟及原則進行了嘗試性研究。
　　2、針對傳統(tǒng)開放域問句分類并不適合于特定領域，提出了面向領域本體的問題分類體系;緊接著給出了基于CFN標注的問句分析方法，以達到提取問句結構化語義信息的目的;在答案提取過程中，提出了問句結構化語義信息映射到本體知識庫的方法以及合理利用本體中規(guī)則推理的思路。
　　3、為了證實所提出的一系列方法的