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文檔簡介
1、隨著信息技術的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡上的信息資源越來越多,搜索引擎成為當今檢索網(wǎng)絡信息的主要工具。但是,基于關鍵詞的信息檢索方式不足以完整地反映用戶的查詢意圖,導致大量同查詢意圖無關的Web頁面返回。此外,構建查詢表達式對普通用戶來說也是個負擔。自動問答系統(tǒng)是信息檢索的一種高級形式,它嘗試回答以自然語言表示的問句,以方便用戶的查詢并且提高信息檢索的準確率。數(shù)值型問答系統(tǒng)研究目的是為數(shù)值型問句找到相應的數(shù)值型答案或者相應的計算公式。本文就是針對英
2、文數(shù)值型問句的理解這一熱點問題展開研究。
本文在一個現(xiàn)有的數(shù)值型的問答系統(tǒng)GORT基礎之上,對其問句理解環(huán)節(jié)存在的不足,研究使用機器學習的方法為輸入到GORT系統(tǒng)的簡單疑問句找到其所對應的計算公式。本文的方法是首先對問句進行分類,接著進行句子預處理操作,最后建立“問句-計算公式”集合。對于目標問句,通過計算句子相似度找到“問句-計算公式”集合中和目標問句最相似的問句,從而歸納出目標問句的計算公式。
針對運算型問句的特
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