基于云平臺(tái)Eucalyptus的全盤(pán)快照恢復(fù)和資源調(diào)度的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、云計(jì)算自從google的工程師于2006提出后，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)掀起了一次革命性的創(chuàng)新，帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)的徹底變革。云計(jì)算也是時(shí)代、技術(shù)發(fā)展的綜合物。它是在并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算和分布式計(jì)算的發(fā)展下凸現(xiàn)出來(lái)的技術(shù)名稱(chēng)，它更多的是一種互聯(lián)網(wǎng)的新的架構(gòu)形式，著重解決了應(yīng)用與需求、計(jì)算與數(shù)據(jù)之間的矛盾，使得它們得到了一定的平衡。本文選擇了開(kāi)源平臺(tái)Eucalyptus進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)的研究，Eucalyptus平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了基本的IaaS層次的管理功能，架構(gòu)清晰

2、，而且用戶數(shù)量多，社區(qū)活躍度高，是一個(gè)很好開(kāi)源的實(shí)驗(yàn)云平臺(tái)。
　　本文主要的研究任務(wù)分為三部分:
　　(1)分析了目前流行的IaaS解決方案:Eucalyptus、OpenStack、OpenNebula和CloudStack，并對(duì)四個(gè)平臺(tái)從多分方面進(jìn)行綜合比較。著重分析了Eucalyptus的設(shè)計(jì)原則、架構(gòu)組成和目前比較流行的架構(gòu)方式。
　　(2)對(duì)Eucalyptus從源代碼進(jìn)行了深入的分析，主要分析了Eucaly

3、ptus兩個(gè)模塊:集群控制器和節(jié)點(diǎn)控制器。從定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、初始化、實(shí)現(xiàn)的功能函數(shù)和參數(shù)結(jié)構(gòu)定義（WSDL文件）等方面進(jìn)行了詳細(xì)的分析。除此之外，還分析了NC和CC兩模塊之間的通信機(jī)制，CC與NC之間采用管道作為進(jìn)程間的通信機(jī)制，并以虛擬機(jī)運(yùn)行為例子繪制了CLC-CC-NC之間的交互的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的流程圖。
　　(3)通過(guò)對(duì)源碼的分析，根據(jù)實(shí)際的需求本文在Eucalyptus平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了全盤(pán)快照虛擬機(jī)恢復(fù)功能和資源調(diào)度算法兩部分功能。

4、全盤(pán)快照虛擬機(jī)恢復(fù)主要分為兩類(lèi)工作:從全盤(pán)快照恢復(fù)原虛擬機(jī)和從全盤(pán)快照恢復(fù)處新的虛擬機(jī)。而資源調(diào)度算法主要實(shí)現(xiàn)了資源最大調(diào)度算法和資源最適調(diào)度算法。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)全盤(pán)快照進(jìn)行虛擬機(jī)的恢復(fù)功能，這個(gè)功能能夠在一定程度上減少應(yīng)用數(shù)據(jù)丟失。
　　(2)實(shí)現(xiàn)了資源最大調(diào)度算法和資源最適調(diào)度算法，它們?yōu)樘囟▓?chǎng)景下的資源調(diào)度提供了相關(guān)的解決方案。資源最大調(diào)度算法較好的解決了多NC節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡問(wèn)題;