基于Web內容安全的審計技術研究.pdf

1、伴隨 Web的飛速發(fā)展,其帶來的問題也日益顯現,Web內容中出現了各種各樣的不良信息,已經開始侵入人們的生活,嚴重玷污了網絡環(huán)境,有悖于和諧社會的理念。由于很多 Web沒有傳統媒體的監(jiān)督審查和監(jiān)管體系,因此防止和控制非法信息傳播,對其進行內容過濾已經成為目前網絡內容安全研究的重點問題,對Web內容的管理、監(jiān)督、審計已成為信息安全技術的熱點內容之一。
　　本文通過對Web內容審計領域相關技術的深入研究和分析,提出了自己的研究成果。首

2、先介紹了Web內容審計的研究現狀,分析了Web內容安全研究的發(fā)展方向。然后詳細介紹了 Web內容審計中涉及到的相關技術,如:信息過濾技術的原理、網頁去噪、特征提取和常用分類方法等。在認真分析網頁噪音去除對基于 Web內容處理系統的重要性和網頁去噪理論的基礎上,闡述了一種利用數據庫進行網頁去噪的有效方法及其實現步驟,該方法在處理網頁噪音時不用將內容全部放入內存中,完全根據數據庫中網頁內容進行消除噪音操作,達到凈化網頁的目的?；诰W頁的布局

3、結構信息和當前網頁開發(fā)過程中的模板意識,針對目前文本表示模型對向量空間模型的依賴性以及文檔頻率特征提取方法在二值分類方面的不足,提出了基于差異頻度的類別空間模型的二值分類方法,該方法突破了向量空間模型的限制,采用改進DF的差異頻度方法進行特征提取,實現二值分類功能。運用數據庫原理、C＃編程語言等技術設計了Web內容安全審計系統。給出了審計系統的處理、總體設計等,實現了對Web內容安全的審計。實驗驗證和分析結果表明基于本文理論分析設計的審