
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文檔簡介
1、本文首先概述了內(nèi)容安全的現(xiàn)狀和目前面臨的主要問題,并簡要介紹了跟內(nèi)容安全緊密相關(guān)的技術(shù)——信息抽取技術(shù)和內(nèi)容過濾技術(shù).本文對ontology理論和語義互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了較為全面和完整的介紹,闡述了本文從事的研究所涉及的技術(shù)背景.Ontology技術(shù)是知識工程領(lǐng)域提出的一種方法學(xué).它是對知識的一種形式化描述,由于其知識描述能力使它在某些情況下適合于作為文本語義描述的模型,將ontology技術(shù)與信息抽取技術(shù)相結(jié)合的研究已經(jīng)取得相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展.在
2、第四章本文詳細(xì)介紹了內(nèi)容分析ontology的設(shè)計(jì).內(nèi)容分析ontology是作者所在研究小組為一個(gè)內(nèi)容安全項(xiàng)目而設(shè)計(jì)的,旨在為內(nèi)容安全提供領(lǐng)域知識描述,并為探索基于ontology的內(nèi)容安全新技術(shù)提供基礎(chǔ).在該部分中主要介紹了內(nèi)容分析ontology的功能、體系結(jié)構(gòu)以及ontology的具體內(nèi)容,此外還詳細(xì)介紹了為管理和維護(hù)ontology所設(shè)計(jì)的模塊.第五章詳細(xì)介紹了與內(nèi)容分析ontology密切相關(guān)的ontology推理系統(tǒng),包括
3、其理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)工具和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以及為實(shí)現(xiàn)推理系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的ontology處理模塊.本文提出了三種基于ontology的內(nèi)容安全技術(shù)——它們分別是基于ontology的信息抽取、基于ontology的文本傾向性分析和基于ontology的內(nèi)容分類,它們都屬于內(nèi)容安全中的信息抽取和內(nèi)容過濾范疇.第六章講述基于ontology的信息抽取系統(tǒng).由于抽取系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)并不是作者的工作,本文只簡要介紹了抽取系統(tǒng)而將重點(diǎn)放在闡述ontology如何為抽
4、取服務(wù)提供支持.對抽取系統(tǒng)的介紹包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、采用技術(shù)、實(shí)現(xiàn)工具等,還著重介紹了三元組的抽取;對抽取系統(tǒng)的支持模塊介紹了字典庫的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),以及ontology解析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).第七章講述基于ontlogy的文本傾向性分析.該部分重點(diǎn)闡述了該方法的思想,描述了傾向性分析的算法,詳細(xì)介紹了傾向性抽取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn),最后還通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)對該方法的效能進(jìn)行了簡單分析.第八章講述基于ontology的內(nèi)容分類.該部分首先將本文的分類方法與傳
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