非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)作為語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，主要應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音壓縮編碼等數(shù)字處理系統(tǒng)的前期預(yù)處理中。語(yǔ)音增強(qiáng)的主要目的是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取盡可能純凈的原始語(yǔ)音，提高語(yǔ)音的可懂度。論文在分析現(xiàn)有的基于短時(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)中的一些關(guān)鍵步驟及去噪算法進(jìn)行研究，主要工作如下:
　　 1.論文針對(duì)傳統(tǒng)的基于VAD檢測(cè)的噪聲估計(jì)算法只適應(yīng)于平穩(wěn)噪聲環(huán)境的缺點(diǎn)，研究非平穩(wěn)環(huán)境下的MCRA噪聲估計(jì)算法，并在其基礎(chǔ)

2、上提出一種改進(jìn)的MCRA算法。改進(jìn)的MCRA噪聲估計(jì)算法不依賴于固定時(shí)間窗來(lái)搜索帶噪語(yǔ)音功率譜的本地最小值，克服了MCRA算法的噪聲估計(jì)延遲問(wèn)題，是一種在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下適應(yīng)性更好的噪聲估計(jì)方法。
　　 2.論文研究了小波去噪的基本方法，著重對(duì)小波閾值去噪算法中的閾值函數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。在非負(fù)死區(qū)閾值函數(shù)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的閾值函數(shù)，改進(jìn)的閾值函數(shù)不僅具有很好的連續(xù)性，克服了軟閾值函數(shù)的存在固定偏差的不足，而且考慮了噪聲小波模值