非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音增強(qiáng)研究.pdf

1、語(yǔ)音常常受到背景噪聲的干擾而使語(yǔ)音質(zhì)量下降。在這種情況下，我們可以使用語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)抑制背景噪聲，提高語(yǔ)音質(zhì)量。 語(yǔ)音增強(qiáng)的方法有很多，其中譜減法由于原理簡(jiǎn)單、運(yùn)算量小，得到廣泛應(yīng)用，但是它在抑制背景噪聲的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生“音樂(lè)噪聲”。因此本文主要圍繞如何抑制“音樂(lè)噪聲”展開(kāi)研究，并完成以下工作： ◆本文分析了Doblinger和Cohen噪聲譜估計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)和不足，并在他們的基礎(chǔ)上提出了一種快速自適應(yīng)的噪聲譜估計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)證明

2、，該噪聲譜估計(jì)方法解決了背景噪聲突變情況下，Cohen噪聲譜估計(jì)方法中估計(jì)噪聲譜的延時(shí)問(wèn)題，并且還提高了估計(jì)噪聲譜的準(zhǔn)確性。 ◆本文分析了平滑的先驗(yàn)信噪比曲線能夠抑制“音樂(lè)噪聲”的原理，然后從先驗(yàn)信噪比的定義出發(fā)，提出了一種有效的先驗(yàn)信噪比平滑方法。實(shí)驗(yàn)證明，本文方法解決了直接判決法在語(yǔ)音開(kāi)始端能量較大情況下，先驗(yàn)信噪比的延時(shí)問(wèn)題；同時(shí)結(jié)合該方法實(shí)現(xiàn)的基于小波閾值多窗口功率譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法能夠有效抑制“音樂(lè)噪聲”，但它是以增

3、大語(yǔ)音失真為代價(jià)的，其中輔音和能量較小的元音共振峰損失較大。 ◆本文提出了基于先驗(yàn)信噪比和人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法?；谙闰?yàn)信噪比和人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法是在Virag方法的基礎(chǔ)上，使用先驗(yàn)信噪比進(jìn)一步細(xì)化調(diào)節(jié)頻譜衰減因子中的噪聲譜權(quán)重系數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，相比Virag方法，該語(yǔ)音增強(qiáng)方法在不增大語(yǔ)音失真的前提下，進(jìn)一步抑制了“音樂(lè)噪聲”；相比基于小波閾值多窗口功率譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，該語(yǔ)音增強(qiáng)方法在抑制“音樂(lè)噪聲”