移動(dòng)環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、　　人們?cè)谡Z(yǔ)音通信過(guò)程中，常常會(huì)受到環(huán)境噪聲的干擾而使通話質(zhì)量下降。噪聲不儀影響語(yǔ)音的質(zhì)量和清晰度，而且還造成人耳的聽(tīng)覺(jué)疲勞，妨礙正常的語(yǔ)音通信。在這種情況下，有必要采用語(yǔ)音信號(hào)處理的方法對(duì)帶有噪聲的語(yǔ)音進(jìn)行增強(qiáng)處理，抑制背景噪聲，提高語(yǔ)音通信質(zhì)量。因此，研究移動(dòng)環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)算法在實(shí)際中有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。語(yǔ)音增強(qiáng)是一種當(dāng)語(yǔ)音通信系統(tǒng)的輸入或輸出信號(hào)受到噪聲干擾時(shí)提高其性能的技術(shù)。它的主要目的是降低背景噪聲，提高語(yǔ)音質(zhì)量或抑制同聲道語(yǔ)音

2、干擾。簡(jiǎn)單的講，就是從帶噪聲語(yǔ)音信號(hào)中提取盡可能純凈的原始語(yǔ)音。本文對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)方法進(jìn)行了較深入的研究。首先分析了基于語(yǔ)音短時(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其中主要研究了基于譜相減的語(yǔ)音增強(qiáng)方法和基于維納濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。然后討論了一種基于語(yǔ)音生成模型的增強(qiáng)方法：卡爾曼濾波法。在本文的第五章，提出了一種多帶譜相減結(jié)合感覺(jué)加權(quán)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，該方法綜合了多帶譜相減方法和人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，首先把帶噪語(yǔ)音信號(hào)分成幾個(gè)子帶，根據(jù)每個(gè)子帶內(nèi)帶噪語(yǔ)音

3、相對(duì)于噪聲的信噪比來(lái)進(jìn)行譜相減；然后又根據(jù)人耳的聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)，把經(jīng)過(guò)多帶譜相減后的輸出信號(hào)進(jìn)行感覺(jué)加權(quán)來(lái)進(jìn)一步降低背景噪聲和音樂(lè)噪聲。在該方法中采用了一種不需要靜音檢測(cè)(VAD)的噪聲估計(jì)方法，該方法能比較準(zhǔn)確的估計(jì)出噪聲的功率譜，算法簡(jiǎn)單有效。然后在本文的第六章中，用MATLAB在背景噪聲分別為高斯白噪聲(White)、Volvo汽車(chē)噪聲，F(xiàn)16噪聲、某工廠噪聲(Factory)下進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，該語(yǔ)音增強(qiáng)方法能有效的消除背