2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩50頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近些年來(lái)，隨著顯卡技術(shù)的高速發(fā)展以及性價(jià)比的提升，將GPU用于通用計(jì)算逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。早期的GPGPU開(kāi)發(fā)使用GPU的圖形學(xué)接口，開(kāi)發(fā)難度大、成本高。NVIDIA公司推出的CUDA技術(shù)是一種GPU通用計(jì)算編程模型，該模型提供了一個(gè)類似C語(yǔ)言的編程環(huán)境，使得研發(fā)人員可以更為簡(jiǎn)便地利用GPU龐大的并行計(jì)算資源。
　　尺度不變特征變換算法(SIFT)被廣泛應(yīng)用于圖像特征的檢測(cè)，該算法在圖像發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)、仿射變換情況下依然能夠

2、獲得較穩(wěn)定的特征點(diǎn)。與SIFT算法相比，主成分不變特征算法PCA-SIFT檢測(cè)出的特征點(diǎn)的描述信息具有較少的維度，從而可以加快匹配速度和節(jié)約存儲(chǔ)空間。
　　本文詳細(xì)描述了CUDA的編程模型、線程組織和存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)，并深入分析了SIFT特征檢測(cè)算法和PCA-SIFT特征檢測(cè)算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟，揭示了SIET和PCA-SIFT算法之間的聯(lián)系。在上述研究工作基礎(chǔ)上，提出了一種基于CUDA的并行PCA-SIFT特征檢測(cè)算法，并對(duì)該算法進(jìn)行了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論