基于SIFT算法圖像拼接的研究.pdf

1、圖像拼接技術作為數(shù)字圖像處理的重要研究領域之一，能夠很好的解決視野與分辨率之間的矛盾，目前已成為數(shù)字圖像處理領域研究的熱點課題。本文對圖像拼接進行了深入研究，分析了傳統(tǒng)算法在特征匹配過程中的優(yōu)劣，在原有算法的基礎上提出了改進算法，并通過不同類型的圖像對比實驗，驗證了改進算法的可行性和有效性。主要包括以下三個方面:
　　(1)提出了一種基于 SIFT算法改進的特征描述子。圖像對于外界環(huán)境因素變化具有很好的不變性，雖然得到的匹配結果的

2、點對數(shù)和匹配率都和傳統(tǒng)算法保持基本一致，但是改進算法的運行效率更高。本文改進算法和傳統(tǒng)算法相比較，不僅提高了算法的魯棒性，降低了算法的復雜度，而且縮短了特征點的檢測時間，提高了算法匹配效率。特別是利用圓的旋轉不變性，對特征描述子進行降維，大大縮短了算法運行時間。
　　(2)提出了一種改進的基于 SIFT算法特征點提純策略。對于傳統(tǒng)的提純策略，匹配效率低和存在誤匹配特征點多的情況，本文提出了一種改進的特征點提純策略。主要過程如下：在