壓縮視頻超分辨率重建的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的成本不斷下降，視頻監(jiān)控已成為公共、娛樂場(chǎng)所安全技術(shù)防范和內(nèi)部管理必不可少的一部分。今天，城市環(huán)境附近發(fā)生的犯罪很多定都涉及視頻。警方收集到的證據(jù)越來越多的來自于監(jiān)控?cái)z像機(jī)捕捉到的犯罪活動(dòng)錄像，這些錄像視頻為偵查人員提供了有力的視聽證據(jù)和偵查線索。為滿足打擊犯罪行為的需求，各級(jí)公安技術(shù)部門現(xiàn)在都很重視建立內(nèi)部法庭科學(xué)視頻圖像分析部門，以利用這一普遍存在的物證源。
　　 本文以此為出發(fā)點(diǎn)，在分析視頻壓縮特

2、點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究適用于壓縮視頻的超分辨率算法?；仡櫫藘煞N比較優(yōu)秀的超分辨率算法：基于貝葉斯估計(jì)的MAP法、基于凸集投影理論的POCS法。本文借鑒了Gunturk的MAP法，將其應(yīng)用于實(shí)際壓縮視頻的超分辨率重建。
　　 本文通過分析DCT變換和量化過程，采用了變換域噪聲的均勻分布模型，用于估計(jì)空間域量化噪聲的協(xié)方差矩陣，使得超分辨率重建過程更加符合壓縮視頻的實(shí)際。
　　 本文使用了混合MAP-POCS算法來解決壓縮視頻的超

3、分辨率重構(gòu)問題，既能夠保持圖像的邊界信息，也能夠確保存在唯一解。針對(duì)視頻壓縮算法中的分塊變換導(dǎo)致的塊效應(yīng)，本文在POCS的約束條件中采用了去除塊效應(yīng)的約束集，將去除塊效應(yīng)的操作融入混合MAP-POCS算法的框架中，在圖像重構(gòu)過程中一起處理。
　　 為了驗(yàn)證算法在理想應(yīng)用條件下和真實(shí)壓縮視頻條件下的性能，本文分別針對(duì)綜合生成的多幀圖像和實(shí)際壓縮視頻這兩種不同的情況進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，相對(duì)于高碼率壓縮條件，本文采用的算法在