視頻序列超分辨率算法研究與實現(xiàn).pdf

1、視頻超分辨率技術(shù)是將多個低分辨率視頻序列的信息進行融合的技術(shù)，目的在于重建一個高分辨率的視頻序列。視頻超分辨率分為兩個部分：空間超分辨率和時間超分辨率?？臻g超分辨率可以將圖像進行超分辨率復(fù)原，而時間超分辨率可以復(fù)原那些已經(jīng)丟失的時間上的相關(guān)信息。而現(xiàn)在廣泛使用的攝像機無論空間分辨率還是時間分辨率的識別能力上都是有限的，因此迫切需要將視頻超分辨率技術(shù)進行發(fā)展。
　　 空間超分辨率技術(shù)是本文研究的重點，即從視頻中取出一幀，對該幀進行

2、超分辨率處理。首先，本文全面回顧了超分辨率的發(fā)展過程，超分辨率圖像/視頻重構(gòu)技術(shù)的概念和基本方法。重點論述了本文所提出主要算法，針對學(xué)習(xí)算法的問題，提出了一種基于內(nèi)容的視頻圖像超分辨新算法。對于視頻序列中的任意一幀圖像，采用該視頻圖像序列本身作為訓(xùn)練集，并基于視頻圖像中同一對象在不同幀內(nèi)的分辨率存在高低差別這一事實，利用較大對象所具有的細(xì)節(jié)幫助圖像中較小對象的超分辨率重構(gòu)，從而找到了一種有效的訓(xùn)練集生成方法；為了提高樣本搜索效率并保持較

3、高的輸出質(zhì)量，提出了一個融對象識別、對象比例關(guān)系分析和對象聚類于一體的訓(xùn)練集預(yù)處理算法，明顯提高了樣本搜索效率和相關(guān)性。然后，在Bi-Cubic插值圖像的基礎(chǔ)上，通過融合搜索到的高分辨率樣本圖像塊的細(xì)節(jié)(高頻成分)，獲得了更好的輸出圖像。最后，論文敘述了超分辨率實驗平臺的設(shè)計，其中包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，圖像與視頻內(nèi)容以及本文的主要算法模塊設(shè)計，介紹了開發(fā)該系統(tǒng)的平臺、開發(fā)該平臺所使用到的關(guān)鍵技術(shù)，顯示使用本系統(tǒng)處理后的圖像，并對處理后的圖像進行