多源數(shù)據(jù)融合的輻射源及目標識別技術.pdf

1、近年來裝備部隊的傳感器種類越來越多，使得多種傳感器的數(shù)據(jù)融合技術的講究取得很快的發(fā)展。 本文討論了多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的目標識別技術，主要包括輻射源識別、平臺識別等問題。針對輻射源識別，把人工神經網(wǎng)絡、模板/模糊匹配方法和DS證據(jù)理論結合起來。提出一種雷達型號的三級識別模型。 首先．用神經網(wǎng)絡進行粗分類，得到與待識別雷達相似的子集。其次，用模板/模糊匹配方法從該子集中識別出雷達的型號；重點研究了徑向基神經網(wǎng)絡學習算法，梯形

2、曲線、柯西曲線、高斯曲線等模糊匹配算法，確定了公式中的參數(shù)值。最后，用DS證據(jù)理論融合多個不同時刻輻射源信息，以增強識別效果。DS證據(jù)理論算法，給出了DS證據(jù)理論的概率賦值方法。 在獲得輻射源型號后，應用專家系統(tǒng)知識，采用模糊產生式規(guī)則推理，完成平臺識別。平臺具有記憶輻射源歷史信息，完成對戰(zhàn)場環(huán)境信息實時更新的功能。 最后給出了系統(tǒng)設計和詳細的驗收測試報告。結果表明該模型提高了數(shù)據(jù)融合中的雷達型號識別率和可靠性，具有良好