用于目標識別的多源信息融合方法及其實現(xiàn)技術(shù).pdf

1、多源信息融合技術(shù)是一門新興的實踐應(yīng)用技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，它能夠綜合多個傳感器提供的各信息，獲得被觀測對象更為全面、更為準確信息集合，從而得出可靠、快捷的決策和判斷。當前，基于多源信息融合的目標識別技術(shù)亦受到國內(nèi)外的普遍關(guān)注。隨著傳感器和計算機技術(shù)的發(fā)展，基于多源信息融合的目標識別研究會更加深入，出現(xiàn)更多的成果。 本論文在河北省自然科學基金項目“面向公共安全的移動機械手目標辨識與定位”（項目編號：E2006000030）支持

2、下，以實驗室自主研制的HEBUT-Ⅱ型移動機器人為研究對象，針對基于多源信息融合的移動機器人目標識別，從多個方面進行了深入系統(tǒng)的研究，取得的研究成果和結(jié)論如下： 1. 介紹了由本實驗室自行研制的HEBUT-Ⅱ型移動機器人的硬件體系結(jié)構(gòu)和車體結(jié)構(gòu)，并對其驅(qū)動系統(tǒng)和運動學特性進行了分析。對本課題中所涉及到的各種傳感器做了簡要概述。 2. 建立了HEBUT-Ⅱ移動機器人的云臺攝像機坐標系，分析了其成像變換及逆模型變換，解決了圖

3、像坐標系中像素點的坐標與車體坐標系之間的映射關(guān)系。在研究了一些基本的數(shù)字圖像的處理方法的基礎(chǔ)上，借助Matlab軟件中的圖像處理模塊分別對圓形、方形和三角形物體進行了視覺信息處理，取得了比較理想的處理效果。此外，還利用Matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱編制BP網(wǎng)絡(luò)進行圖像模板的訓練和新輸入圖像的識別，比較了在不同模板數(shù)量下，網(wǎng)絡(luò)對于新輸入圖像的識別率變化等。 3. 對移動機器人系統(tǒng)視覺、超聲和嗅覺信息的融合方法及其實現(xiàn)技術(shù)進行了