微博網(wǎng)絡(luò)群體結(jié)構(gòu)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，微博一時之間成為網(wǎng)絡(luò)的新寵。微博網(wǎng)絡(luò)中話題的形成和傳播呈現(xiàn)出群體性，具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的特征。對這種群體結(jié)構(gòu)的研究有助于深入了解和認(rèn)識微博話題的傳播規(guī)律，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文首先概述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，分析了經(jīng)典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，進(jìn)而討論了社會網(wǎng)絡(luò)分析的有關(guān)基本概念、研究內(nèi)容和研究方法。
　　以此為基礎(chǔ)，提出并實(shí)現(xiàn)了建立在用戶興趣相似度分析之上的群體結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法，對微博用戶的群體結(jié)構(gòu)特

2、征進(jìn)行挖掘和分析。用戶興趣相似度分析方法通過對獲取的微博文本進(jìn)行分詞，統(tǒng)計(jì)分析詞的出現(xiàn)頻率，尋找表征文本內(nèi)容的關(guān)鍵詞，并利用關(guān)鍵詞建立微博用戶興趣模型，然后計(jì)算用戶興趣的相似度。進(jìn)而使用用戶興趣的相似關(guān)系發(fā)現(xiàn)和確定微博的群體結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明基于興趣相似性的群體結(jié)構(gòu)挖掘算法能夠比較準(zhǔn)確地計(jì)算出微博用戶的群體結(jié)構(gòu)特征。
　　對實(shí)際數(shù)據(jù)的分析表明，微博用戶的群體呈現(xiàn)出無標(biāo)度、核心-邊緣結(jié)構(gòu)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。提出核心-邊緣結(jié)構(gòu)中三類節(jié)點(diǎn)