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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡用戶數(shù)量的增多以及高帶寬需求的多媒體應用的出現(xiàn),網(wǎng)絡資源管理變得越來越重要。在有線網(wǎng)絡中,自私用戶總是搶占大量的網(wǎng)絡帶寬,嚴重影響了其它用戶的服務質(zhì)量,降低了網(wǎng)絡的整體性能,這就迫切需要新的帶寬分配算法來解決帶寬使用不合理的問題。在無線網(wǎng)絡中,大量授權的頻譜資源沒有得到有效利用。美國聯(lián)邦通訊委員會建議未授權的從用戶可以在不干擾授權用戶的情況下使用授權頻譜,以此來提高頻譜資源的利用率。這一建議激發(fā)了研究者對動態(tài)頻譜分配算法的研究。
2、
論文第一部分主要研究了有線網(wǎng)絡中的帶寬分配問題。基于VCG機制,提出了一種新的帶寬分配機制,證明了該機制具有占優(yōu)策略激勵兼容的特性,并且該機制存在唯一純的納什均衡解。然后給出了指導用戶進行策略選擇的離散隨機式學習算法,并分析了該算法的收斂性。
論文第二部分主要研究了水平共享式認知無線電網(wǎng)絡中主從用戶之間的頻譜分配問題,同時考慮了干擾溫度約束和從用戶的服務質(zhì)量約束。第一種方法是提出了接納控制與功率控制相結合的算法。以
3、降低干擾溫度違背概率為出發(fā)點,針對不同情況,設計了三種不同的從用戶移除準則,確保在用戶密集的網(wǎng)絡中,被網(wǎng)絡所接納的從用戶的服務質(zhì)量約束條件和主用戶的干擾溫度約束條件能夠同時成立。第二種解決方法是將主從用戶的頻譜分配問題構造成一個非凸優(yōu)化問題,經(jīng)過變量替換和對數(shù)變換得到一個隨機訪問和功率控制相結合的分布式算法,該算法可以收斂到非凸優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解,并從理論上分析了該算法的收斂性。
數(shù)值仿真實驗驗證了所設計的算法在性能上滿足了
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