基于頻域分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生公寓電器類型識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、集群式用電智能管理系統(tǒng)是電量的自動計量及管理發(fā)展的趨勢.學生公寓普遍存在使用違章電器的情況,造成火災事故頻發(fā),對個人及學校造成巨大的損失.高校學生公寓的用電管理具有其特殊性,例如違章電器識別、超負荷判斷、定時斷送電及特殊用戶用電配置.該課題著重研究了學生公寓電器負載的識別.首先采集電壓和電流的信號,然后用MATLAB軟件進行仿真分析,最后用C51語言實現(xiàn).在對正弦電壓和非正弦電壓情況下學生公寓電器的負載進行識別的研究中,使用了三種方法.

2、第一種方法是基于傅立葉變換理論的負載類型識別.首先對負載的電壓和電流信號進行快速傅立葉變換,得到電壓和電流的各頻率分量,然后利用它們的幅值和相位的對應(yīng)關(guān)系,求出總功率、計算機功率和非計算機功率的值,作為負載識別的依據(jù).第二種方法是基于小波變換的負載類型識別.對負載的電流信號做5層Dmeyer小波分解,計算各負載電流值的平方和、細節(jié)部分第5層的能量以及概貌部分與細節(jié)部分第5層的能量的比值,根據(jù)這些特征值識別出大功率阻性負載與計算機.在使用

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