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1、由于SAR在軍事、農(nóng)業(yè)以及氣象等方面具有重要的作用，所以對SAR圖像的識別具有重要的實際應(yīng)用價值。基于形態(tài)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢互補，對形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MorphologyNeuralNetworks)識別算法進行了研究，實現(xiàn)了形態(tài)結(jié)構(gòu)元素的優(yōu)化，并用MSTAR實測數(shù)據(jù)中的坦克(BMP2)和裝甲車(T72)這兩組數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性。 形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為兩層，一層是以形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換為特征提取算法，設(shè)計了形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取層；
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