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1、申請(qǐng)上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文使用度量與分治方法分析和設(shè)計(jì)精確算法論文作者石磊學(xué)號(hào)1070339063指導(dǎo)教師傅育熙教授專業(yè)答辯日期計(jì)算機(jī)軟件與理論2010年1月19日使用度量與分治方法分析和設(shè)計(jì)精確算法摘要對(duì)于NP難問題來說,精確的指數(shù)時(shí)間算法是算法領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題,特別是在某些情況下近似算法難以滿足計(jì)算的需求。在設(shè)計(jì)這一類算法的時(shí)候,最常見的是DavisPutnam所提出的搜索樹算法,即分支約減算法。該方法通過將問題分解為子問題
2、并遞歸求解最終得到計(jì)算結(jié)果。為了提高算法的速度,研究者在設(shè)計(jì)分支約減算法的時(shí)候加入越來越復(fù)雜的約減規(guī)則,以使問題實(shí)例在分解前能夠盡量簡(jiǎn)化,這導(dǎo)致算法的實(shí)現(xiàn)常常變得冗繁和困難。而與此同時(shí),分支約減算法的分析方法卻并沒有大的改進(jìn),問題實(shí)例規(guī)模的測(cè)度往往比較簡(jiǎn)單,這使得對(duì)算法時(shí)間復(fù)雜度的分析不夠精確,從而無法得到比較緊的算法運(yùn)行時(shí)間上界。Fomin等人最近提出了一種稱為度量與分治(measureconquer)的技術(shù),通過對(duì)問題實(shí)例規(guī)模的不同
3、組成部分加權(quán)來更精確的刻畫問題實(shí)例,以獲得對(duì)分支約減算法更準(zhǔn)確的分析。本文以此為切入點(diǎn),以最小支配集問題為例,全面介紹了度量與分治方法的概念、方法和算法分析過程。除此之外,本文還將度量與分治方法應(yīng)用在了分支約減算法的設(shè)計(jì)當(dāng)中。論文的主要內(nèi)容包括:本文以最小集合覆蓋的分支約減算法為例,基于Fomin的分析系統(tǒng)闡釋了使用度量與分治方法設(shè)計(jì)加權(quán)度量、分析子問題規(guī)模、優(yōu)化權(quán)值以及獲得算法時(shí)間復(fù)雜度的具體過程,并證明了Groni的算法在使用多項(xiàng)式
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