數(shù)據(jù)挖掘技術在高校成績管理中的應用研究.pdf

1、本文主要研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在成績分析中的管理與應用，從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之中的有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術目前在國民經(jīng)濟的許多方面都得到了廣泛應用，例如：商業(yè)、企業(yè)生產、金融業(yè)和市場營銷等方面，鑒于此，筆者認為很有必要將這項技術引入到應用相對較少的教育領域。目前，教育發(fā)展很快，尤其是高等教育的發(fā)展，一方面高校招生規(guī)模在不斷的擴大，使得學生數(shù)量越來越多，而另一方面，學生成績的數(shù)據(jù)卻也隨之復雜起來。該系統(tǒng)主要用于處理各高校數(shù)千萬

2、條教育信息記錄，并對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，并輔助專家進行教育分析與未來規(guī)劃，有利于針對性的提高教學質量。
　　 本文通過對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘知識透徹理解，將數(shù)據(jù)挖掘技術與成績管理相結合，從高校數(shù)百萬的學生成績數(shù)據(jù)中進行快速統(tǒng)計分析，降低教師在學生測評中的工作量。首先，介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本理論；其次，闡述了數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則和樹形策略的基本算法；再次，建立基于學生成績的數(shù)據(jù)倉庫，包括對學生成績數(shù)據(jù)倉庫的結構設計，模型設

3、計及數(shù)據(jù)的抽取，轉化和加載；最后通過對數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則和樹形策略進行深入研究，對算法進行改進，并把改進的算法應用與所建立的學生成績數(shù)據(jù)倉庫中。通過對學生成績數(shù)據(jù)倉庫進行深入的分析和合理的歸納，可以挖掘出大量的，有價值的數(shù)據(jù)信息，比如對成績數(shù)據(jù)分析，加權綜合測評，考察每年級學生學習狀況，對教師以后的教學中應對不同的課程，作出不同的決策，另外相關課程之間不同知識點的影響程度以及分析出不同教師在不同課程中的教學效果等等。這些分析必將對教學