雷達微弱動目標檢測技術(shù)研究.pdf

1、雷達微弱動目標檢測是雷達探測領(lǐng)域非常重要的課題，微弱的目標信號以及背景噪聲的存在為雷達檢測帶來困難，利用長時間脈沖積累的方式可以提高微弱目標信噪比，利于微弱目標的最終檢測。然而對于微弱動目標，長時間相干積累受到距離走動的約束，目標在積累時間內(nèi)距離走動超過半個距離單元，基于傳統(tǒng)的FFT的方法便不再適用，而目標的運動參數(shù)又難以估計，從而為相干積累帶來困難，本文從成像的角度出發(fā)，靈活運用后向投影算法，將目標信息以二維圖像的方式顯現(xiàn)，以后向投影

2、算法為基礎(chǔ)，通過建立恰當?shù)膱鼍澳Ｐ?，探索微弱動目標運動參數(shù)信息，利用確定的運動參數(shù)信息，對不同脈沖回波進行包絡(luò)校正，實現(xiàn)不同脈沖回波之間的包絡(luò)對齊，從而為長時間相干積累創(chuàng)造條件，此外采用先檢測后跟蹤的思路，對檢測出的微弱目標進行跟蹤處理，考慮到微弱動目標存在多種運動狀態(tài)交互變化的情況，目標狀態(tài)變化的瞬間，利用相干積累檢測的觀測結(jié)果可能會出現(xiàn)漏檢，針對這一問題，進一步采用交互式多模型跟蹤算法對微弱目標進行濾波跟蹤，從而完成微弱動目標的正確

3、航跡描述。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對多通道多脈沖的雷達成像系統(tǒng)，建立微弱動目標回波模型，目標不同的運動狀態(tài)其回波形式不同，并根據(jù)運動模型推導了成像過程。⑵對比探討了相干積累檢測與非相干積累檢測的性能區(qū)別，并結(jié)合檢測理論，分析推導了兩種積累方法與脈沖積累數(shù)目之間的關(guān)系，它們之間的關(guān)系在第四章的實驗仿真結(jié)果中也得到了相應(yīng)的驗證。⑶利用后向投影算法精確成像的特點，研究了利用該算法分段搜索目標運動參數(shù)的可行性，通過對運動參數(shù)的確定，

4、可以為長時間相干積累檢測弱動目標提供理論依據(jù)。針對微弱動目標檢測的問題，通過理論推導與實驗分析，本文提出了分段處理的策略，采用段內(nèi)搜索目標運動參數(shù)，然后進行相干積累，段間跟蹤處理的方法。這種方式兼顧了時間復雜度與檢測魯棒性的特點，仿真實驗驗證了該方法的有效性。⑷在利用信號處理方式進行微弱目標檢測的基礎(chǔ)上，本文還研究探討了雷達系統(tǒng)本身對成像檢測的影響，主要分析了雷達天線通道數(shù)量以及發(fā)射脈沖個數(shù)對不同噪聲背景、不同相干積累數(shù)目的條件下的微弱