MUSIC算法的研究及DSP實現(xiàn).pdf

1、DOA(Direction-of-Arrival)估計是陣列信號處理領(lǐng)域中的重要的研究方向，它在雷達(dá)、通信、聲納、導(dǎo)航、電子對抗以及智能天線等多個技術(shù)領(lǐng)域有著極為廣闊的應(yīng)用前景。基于陣列信號處理的波達(dá)方向估計是空間譜估計研究的主要課題。以現(xiàn)代譜分析理論為基礎(chǔ)的超分辨空間譜估計技術(shù)，目的在于解決信號源的高分辨和高精度測向問題。Schmidt提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最經(jīng)典的超分辨率空

2、間譜估計方法，在理想條件下，該算法能精確地估計空間上互不相關(guān)信號的波達(dá)方向。然而，MUSIC算法卻不能很好地分辨出小信噪比信號的波達(dá)方向。因為許多人工信號都具有循環(huán)平穩(wěn)性，利用循環(huán)平穩(wěn)性提高處理性能的研究，已經(jīng)成為陣列信號處理中的一個熱點。該方法充分地利用了目標(biāo)信號的信息，這樣就進(jìn)一步提高信號的處理質(zhì)量，具有更好的噪聲抑制特性和分辨能力，但是它對循環(huán)相關(guān)信號的分辨力受到限制，基于這一缺點本文又介紹了改進(jìn)的循環(huán)互相關(guān)MUSIC算法。由于M

3、USIC算法在對相干信源進(jìn)行估計時性能嚴(yán)重下降甚至失效，本文還介紹了空間平滑MUSIC算法以及改進(jìn)的空間平滑MUSIC算法。 本文在介紹MUSIC算法的原理的基礎(chǔ)上，利用MATLAB進(jìn)行仿真，研究MUSIC算法及其改進(jìn)算法的性能。仿真結(jié)果表明，MUSIC算法在特定的條件下具有很高的分辨力，估計精度及穩(wěn)定性。針對MUSIC算法的不足提出了改進(jìn)算法，并對改進(jìn)算法進(jìn)行仿真，得到了良好的效果。 隨著微處理器技術(shù)的發(fā)展，DSP芯片