圖像融合算法研究及DSP實現(xiàn).pdf

1、本文對多源圖像信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)：圖像配準及異構(gòu)圖像信息融合算法進行研究，并初步建立了基于DSP的圖像融合系統(tǒng)。主要工作如下： 1．對圖像信息融合的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述，給出了圖像融合的流程，從算法的特點、適用性和優(yōu)缺點方面，詳細分析了圖像配準及像素級圖像融合算法，并進行了分類。 2．針對圖像互信息配準穩(wěn)健性和優(yōu)化時易陷入局部最優(yōu)的問題，把梯度信息和互信息結(jié)合起來作為新的相似性測度函數(shù)，利用粒子群算法優(yōu)化目標函數(shù)，

2、在配準中引入了小波多分辨技術(shù)，提出了基于粒子群優(yōu)化的互信息圖像配準算法，使得圖像配準在提高穩(wěn)健性的同時，減少了計算時間。仿真結(jié)果表明算法是有效的。 3．針對現(xiàn)有的融合算法不能很好地區(qū)分噪聲和視覺上有意義的特征信息，首先利用二進小波分解后高頻系數(shù)的局部模極大值得到各尺度的圖像邊緣，然后利用小波系數(shù)的模極大值抑制噪聲，結(jié)合子帶關(guān)聯(lián)和尺度相關(guān)的融合準則對去噪后的邊緣進行融合，最后基于邊緣重構(gòu)圖像，由此，提出了一種基于模極大值和相關(guān)性的