圖像融合算法研究及DSP實現.pdf

1、本文對多源圖像信息融合中的關鍵技術：圖像配準及異構圖像信息融合算法進行研究，并初步建立了基于DSP的圖像融合系統(tǒng)。主要工作如下： 1．對圖像信息融合的國內外研究現狀進行了綜述，給出了圖像融合的流程，從算法的特點、適用性和優(yōu)缺點方面，詳細分析了圖像配準及像素級圖像融合算法，并進行了分類。 2．針對圖像互信息配準穩(wěn)健性和優(yōu)化時易陷入局部最優(yōu)的問題，把梯度信息和互信息結合起來作為新的相似性測度函數，利用粒子群算法優(yōu)化目標函數，

2、在配準中引入了小波多分辨技術，提出了基于粒子群優(yōu)化的互信息圖像配準算法，使得圖像配準在提高穩(wěn)健性的同時，減少了計算時間。仿真結果表明算法是有效的。 3．針對現有的融合算法不能很好地區(qū)分噪聲和視覺上有意義的特征信息，首先利用二進小波分解后高頻系數的局部模極大值得到各尺度的圖像邊緣，然后利用小波系數的模極大值抑制噪聲，結合子帶關聯(lián)和尺度相關的融合準則對去噪后的邊緣進行融合，最后基于邊緣重構圖像，由此，提出了一種基于模極大值和相關性的