蛙人識(shí)別算法研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究蛙人的識(shí)別算法,主要是基于蛙人圖像的目標(biāo)識(shí)別算法,主要研究蛙人圖像的預(yù)處理,圖像的特征提取,以及蛙人目標(biāo)分類識(shí)別三個(gè)部分。
　　首先,圖像的預(yù)處理部分,主要研究聲納圖像的去噪。本文主要研究基本的聲納圖像噪聲去除方法,包括均值法、中值法、形態(tài)學(xué)平滑的方法和利用小波去除噪聲的方法,分別對(duì)蛙人圖像、魚圖像和魚群圖像進(jìn)行噪聲去除,主要是對(duì)不同噪聲條件下,各種噪聲去除方法的研究,給出圖像噪聲去除的仿真結(jié)果并加以分析。
　　

2、第二部分是特征提取部分,本文提取了蛙人和魚的形狀特征和紋理特征,形狀特征主要包括目標(biāo)的面積,周長(zhǎng),形狀參數(shù)的提取。對(duì)紋理特征的分析,主要研究灰度共生矩陣法和灰度梯度共生矩陣法紋理特征提取,選則能夠正確識(shí)別蛙人的特征來(lái)進(jìn)行下一步的識(shí)別操作。在特征提取部分,由于本文中存在大量的背景區(qū)域,因此需要將目標(biāo)和背景很好的分割開來(lái),在分割這一步驟,本文研究各種圖像分割方法,包括迭代法、一維最大熵法和最大類間方差法閾值分割。
　　第三部分是蛙人目

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