無線多媒體傳感器網(wǎng)絡圖像編碼算法研究.pdf

1、在資源受限的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡中存在大量的圖像數(shù)據(jù)需要處理和傳輸。為充分利用資源，需要設計一個能夠綜合考慮能量消耗、壓縮率和圖像質(zhì)量之間平衡的圖像編碼方案。對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡中圖像編碼技術面臨的挑戰(zhàn)和設計目標進行了討論。對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡圖像編碼現(xiàn)有解決方案和理論研究成果，分別從個體信源編碼和分布式信源編碼兩方面進行分類探索。對個體信源編碼存在的一些問題進行討論，并指出了未來研究的方向。
　　 研究無線多媒體傳感器網(wǎng)絡

2、中無線視頻傳感器節(jié)點的圖像編碼和圖像傳輸?shù)男阅堋贒CT和DWT的圖像編碼與傳輸?shù)哪芰肯暮吐适д孢M行建模分析。對適用于WMSN的圖像質(zhì)量評價指數(shù)進行研究，提出基于加權(quán)分塊的峰值信噪比。根據(jù)所建立的能量消耗與率失真模型，對有限的能量和傳輸帶寬進行優(yōu)化分配，以使得能量消耗最小化。仿真實驗結(jié)果表明，所提出的方法在保證應用所需圖像質(zhì)量的情況下，有效地降低了無線傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)通信量和計算過程的能耗。
　　 研究無線多媒體傳感器網(wǎng)絡

3、中視頻監(jiān)控圖像序列的壓縮，提出一種基于變化檢測和改進JPEG算法的低復雜度圖像編碼方案。通過變化檢測算法定位監(jiān)控圖像中的運動目標即感興趣區(qū)域，僅傳輸興趣區(qū)域以減少數(shù)據(jù)傳輸量，適應無線傳感器節(jié)點存儲轉(zhuǎn)發(fā)能力有限的特點;改進JPEG算法中的DCT和量子化過程以降低計算復雜度，適應無線傳感器節(jié)點計算能力有限的特點。算法復雜度分析和仿真實驗結(jié)果表明，所提出的方法在保證應用所需圖像質(zhì)量的情況，有效地降低了無線傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)通信量和計算過程能耗。

4、
　　 為充分利用有限的資源產(chǎn)生高分辨率、寬視角圖像，考慮到相鄰無線視頻節(jié)點之間的信息冗余性，提出一種適用于無線多媒體傳感器網(wǎng)絡的圖像拼接算法。使用分塊搜索算法進行圖像配準以降低能耗，改進絕對差值和算法以提高圖像配準的精度，并使用漸進漸出的加權(quán)平均算法對圖像進行縫合，圖像拼接之后簇頭與基站間的通信量減少，可以有效降低網(wǎng)絡負載。仿真實驗結(jié)果表明，所提出的算法在保證一定圖像配準精度和圖像質(zhì)量的情況下，計算復雜度較低，可以有效節(jié)約能量