無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式視頻編碼技術(shù)的研究.pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人們對(duì)感知信息精細(xì)化、豐富化的要求越來(lái)越迫切,具有感知多媒體信息的無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)在此背景下孕育而生。由于引入了多媒體信息,使得傳統(tǒng)的視頻編解碼因編碼復(fù)雜、解碼簡(jiǎn)單的特性,與節(jié)點(diǎn)能量受限的WMSNs不相適宜。具有編碼簡(jiǎn)單、解碼復(fù)雜特點(diǎn)的分布式視頻編碼(DVC)能夠有效地解決WMSNs節(jié)點(diǎn)在資源受限條件下進(jìn)行信息處理壓縮的問(wèn)題,但目前對(duì)分布式視頻編碼技術(shù)的研究還處于起步階段。因此,為

2、了解決WMSNs發(fā)展與應(yīng)用中的“瓶頸”、實(shí)現(xiàn)感知信息多媒體化,對(duì)DVC的關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究具有重要意義。
　　 論文以WMSNs作為研究背景,首先概述分布式視頻編碼的理論基礎(chǔ)及特點(diǎn),分析分布式視頻編碼的典型系統(tǒng)方案和關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)邊信息在分布式視頻系統(tǒng)中的重要性以及典型邊信息生成算法進(jìn)行研究,針對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)產(chǎn)生的預(yù)測(cè)重疊問(wèn)題,提出一種塊分類(lèi)的雙向估計(jì)加權(quán)邊信息生成算法,采用塊分類(lèi)思想對(duì)不同運(yùn)動(dòng)變化的像素塊進(jìn)行分類(lèi)處理,通過(guò)加權(quán)判決提高

3、算法效率?？紤]到運(yùn)動(dòng)劇烈、細(xì)節(jié)豐富的視頻將影響解碼質(zhì)量的問(wèn)題,提出一種相關(guān)性分類(lèi)的解碼檢測(cè)優(yōu)化算法。將原始視頻幀之間的相關(guān)性信息作為檢測(cè)解碼幀質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),動(dòng)態(tài)調(diào)整檢測(cè)閾值,對(duì)低質(zhì)量的解碼像素塊,采用重建邊信息算法進(jìn)行優(yōu)化處理,以提高系統(tǒng)解碼幀質(zhì)量。最后針對(duì)WMSNs結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和應(yīng)用需求,結(jié)合邊信息生成算法和解碼檢測(cè)優(yōu)化算法,提出一種面向WMSNs的分布式視頻編解碼系統(tǒng)方案,并對(duì)各個(gè)功能模塊進(jìn)行分析。
　　 論文分別對(duì)邊信息生成算法