基于紋理分析的印刷字體識別研究及應(yīng)用.pdf

1、印刷字體識別在OCR系統(tǒng)中占有重要的地位。識別字體不僅可以提高OCR系統(tǒng)的自動化性能，而且可以為字符識別提供字體信息，減少字符匹配時間，提高字符識別率。到目前為止，對字體識別所作的研究，或者提取特征花費大量時間，或者對待識別文本的印刷質(zhì)量要求較為嚴(yán)格，使得研究結(jié)果不能應(yīng)用于OCR系統(tǒng)。 本文主要對報紙正文常用字體宋體、楷體、仿宋體和黑體識別進(jìn)行了研究。將不同字體的文本看作不同的紋理，使用多通道Gabor濾波器的紋理分析方法識別字

2、體。通過對實際字體樣本的分析，本文主要完成了以下工作：(1)設(shè)計了更能體現(xiàn)字體特征的紋理圖像塊；(2)利用遺傳算法對濾波角度進(jìn)行了優(yōu)化選擇，得到了更為精細(xì)的角度集合，以此生成的多通道Gabor濾波器能夠提取穩(wěn)定的字體特征；(3)字體樣本的分布具有多峰性質(zhì)，以動態(tài)聚類算法得到的分段線性分類器更好地分類字體。對于《光明日報》和《人民日報》生成的紋理，以粗略角度形成的濾波器提取特征，使用簡單線性分類器分類的識別方法得到的平均字體識別率為76.