圖像壓縮編碼及低比特率下去塊效應算法的研究.pdf

1、隨著計算機技術和通信技術的迅速發(fā)展，圖像壓縮編碼問題一直是研究的熱點。不斷地探索和研究高壓縮比，高質量，實現(xiàn)簡單的圖像壓縮算法仍然是一個重要的課題。基于分塊DCT變換的壓縮編碼技術是已有圖像和視頻壓縮標準，但在低比特率條件下，解碼圖像不可避免出現(xiàn)了方塊效應，研究有效的去除塊效應算法也是十分必要的。近年來，由于小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部特性，因而成為現(xiàn)代圖像研究領域的熱點之一。本論文將圍繞小波變換技術在圖像壓縮編碼方面的應用展

2、開研究，同時對低比特率下的塊效應消除算法進行了深入的探討，具體內容如下：　　提出一種新的降低比特率的預測矢量量化圖像編碼方法。在編解碼端設置大小不同的兩種碼書，首先基于方差把所定義的塊進行分類，對于平滑塊使用較小的碼書去量化輸入矢量。對于邊緣塊，就用較大的碼書去量化輸入矢量。還提出了一種有效的碼書設計方法以提高生成碼書質量。新的矢量量化方法運算速度快，在同樣圖像質量下降低了傳輸過程中所需的比特率。　　提出了一種基于小波變換的自適應快

3、速碼字搜索算法。該算法首先為輸入矢量選擇合理的初始匹配碼字，然后利用多控制點的三角不等式和小波域中矢量的性質去排除不可能匹配的碼字，最后通過搜索空間的逐次降低找到與輸入矢量最匹配的碼矢量。在需很少的預先計算量和額外存儲量條件下，所提出的算法編碼質量和全搜索相同，但是計算量卻有極大的降低。　　將DPCM變換與整數(shù)小波變換相結合來實現(xiàn)圖像的無失真壓縮。在壓縮算法中，首先對圖像進行DPCM預測，將差值圖像經過整數(shù)小波變換，然后再用層次樹中集

4、的劃分(SPIHT)算法進行無損量化，最后再經過相應的逆變換即可以得到重構的無失真圖像。該方法簡單有效，硬件實現(xiàn)方便?！　√岢隽艘环N基于DCT域的高壓縮圖像去塊效應算法。該算法充分利用了人類視覺的掩蓋特性，建立了塊效應模型并給出一個簡便的檢測邊緣標準，處理平滑塊時，對影響塊效應的系數(shù)進行修正并用線性函數(shù)塊代替階躍函數(shù)塊去消除塊效應，最后再對處理后的平滑塊和紋理塊在DCT域中進行后濾波。該算法在不同的比特率下，對不同的圖像，都能得到很好

5、的去除塊效應的效果?！　』谛〔ㄓ蛱卣鞣治鎏岢隽艘环N去塊效應算法，通常圖像空域中的塊效應，在小波域中的高頻子帶表現(xiàn)為平行線效應，豎直線效應或者網(wǎng)格效應。通過自適應操作算子去抑制這些效應，使得空域中塊效應得到消除。新的算法運算速度非?？欤h遠小于其它算法所需要的時間，能夠很好的消除圖像的塊效應并保護圖像的邊緣?！　』谛〔ㄓ蚝婉R爾可夫隨機場(MRF)提出了一種新的去塊效應算法。同時通過線性回歸，給出了設置MRF的Huber函數(shù)閾值的數(shù)