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文檔簡介
1、該文的主要工作是在原有優(yōu)化模型的基礎(chǔ)之上對水電仿真系統(tǒng)中的勵磁系統(tǒng)模型進行再優(yōu)化,從而得到一個能夠更好地反映勵磁系統(tǒng)實際工作情況的新優(yōu)化模型.作者根據(jù)水電仿真系統(tǒng)對模型的要求以及勵磁系統(tǒng)自身的特點,詳細分析了現(xiàn)存BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勵磁系統(tǒng)優(yōu)化模型存在的缺點和不足,提出了采用遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合算法對原有模型進行優(yōu)化.即先用遺傳算法進行全局的搜索優(yōu)化,然后再用BP算法進行局部尋優(yōu).圍繞這個主題,在論文中作者首先對水電仿真系統(tǒng)的意義
2、、現(xiàn)狀以及該課題的出處吉林豐滿水電數(shù)字仿真系統(tǒng)做了概述.其次對所采用的理論基礎(chǔ)做出了說明,介紹了遺傳算法的技術(shù)發(fā)展過程、關(guān)鍵操作的實現(xiàn)技術(shù)和步驟、以及基于BP算法的原始模型的分析.進而分析了遺傳算法與BP算法各自的優(yōu)缺點,論證了采用遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對模型進行優(yōu)化的可行性.該文重點介紹了遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合時的具體實現(xiàn),給出了算法的流程圖、關(guān)鍵步驟、函數(shù)的VC++具體實現(xiàn)程序.通過勵磁系統(tǒng)中的電壓校正器模塊各個參
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