基于遺傳算法的車輛調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、物流配送是物流活動(dòng)中直接與消費(fèi)者相連的環(huán)節(jié)。在物流的各項(xiàng)成本中，配送成本占了相當(dāng)高的比重。配送車輛調(diào)度的合理與否對(duì)配送速度、成本、效益影響相當(dāng)大，特別是多用戶配送車輛調(diào)度的確定更為復(fù)雜。采用科學(xué)、合理的方法來進(jìn)行配送車輛調(diào)度，是物流配送中非常重要的一項(xiàng)措施。因此，車輛調(diào)度問題(Vehicle Routing an Scheduling Problem，簡記VRP)成為眾多學(xué)者研究的熱門話題。在高度發(fā)展的商業(yè)社會(huì)中，傳統(tǒng)的VSP算法已無法

2、滿足顧客需求對(duì)物流配送提出的要求，于是時(shí)間窗的概念應(yīng)運(yùn)而生。帶有時(shí)間窗的車輛優(yōu)化調(diào)度問題是比VSP復(fù)雜程度更高的NP難題。
　　 本文在研究物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題的基礎(chǔ)上，對(duì)有時(shí)間窗的車輛優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行了分析。并對(duì)所采用的遺傳算法的基本理論做了論述。
　　 對(duì)于有時(shí)間窗的VSP問題，將貨運(yùn)量約束和軟時(shí)間窗約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)約束，建立了非滿載VSP模型，設(shè)計(jì)了基于自然數(shù)編碼，使用最大保留交叉、改進(jìn)的反轉(zhuǎn)變異等技術(shù)的遺傳算法

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