版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像匹配是最為常見的數(shù)字圖像處理算法之一,常用于運(yùn)動(dòng)估計(jì),ATR等領(lǐng)域中。圖像匹配不僅要求準(zhǔn)確性,而且對(duì)實(shí)時(shí)性的需求也比較的高。圖像匹配在 ATR系統(tǒng)中是一個(gè)比較耗時(shí)的環(huán)節(jié),特別是當(dāng)模板較大或者多路模板并行匹配時(shí),針對(duì)這一實(shí)際難題,本文設(shè)計(jì)基于NCC算法的ASIC電路來進(jìn)行硬件加速,以適應(yīng)對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能的要求;當(dāng)模板較小時(shí),本課題結(jié)合已有的硬件結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了兩種基于CC算法的資源優(yōu)化型小模板2-D卷積器。
針對(duì)多路大模板并行匹配
2、的特點(diǎn),本文分析了以往 VLSI實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)及硬件資源耗用過多等不足之處,提出了一種基于 NCC算法的全新定制的多路大模板并行匹配ASIC結(jié)構(gòu),完成了芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、RTL代碼編寫、功能驗(yàn)證、FPGA原型驗(yàn)證、邏輯綜合、靜態(tài)時(shí)序分析、可測(cè)試性設(shè)計(jì)以及形式驗(yàn)證等ASIC前端設(shè)計(jì)流程。在算法固有的2-D數(shù)據(jù)復(fù)用特性的基礎(chǔ)上,提出了多塊 SPRAM交叉緩存圖像以及片內(nèi)ping-pong操作的方式,設(shè)計(jì)了全新的ASIC數(shù)據(jù)調(diào)度方案和整體架構(gòu)。采用陣
3、列乘法器部分積的原理以及DA算法設(shè)計(jì)的PE計(jì)算陣列,不僅可以支持8路1bit,4路2bit,2路4bit以及1路8bit共四種并行配置模式的可配置性,而且優(yōu)化了數(shù)據(jù)通路,大大簡(jiǎn)化了硬件設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。本文對(duì)ASIC各個(gè)核心模塊的電路設(shè)計(jì)均給予了很詳細(xì)的介紹,介紹了ASIC的典型應(yīng)用方式以及級(jí)聯(lián)架構(gòu),并分析了ASIC的性能。ASIC可以處理至多8路160×120的模板在511×511的實(shí)時(shí)圖像中并行匹配,支持比上述小的模板和實(shí)時(shí)圖像。在SM
4、IC.18um CMOS工藝下綜合表明,ASIC的最高工作頻率為110MHz,芯片面積3.2×4 mm2,核心功耗為158mW。當(dāng)160×120的模板在320×256的實(shí)時(shí)圖像中匹配時(shí),ASIC耗時(shí)13.23ms,很好的滿足了應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求。
針對(duì)小模板的情況,設(shè)計(jì)了基于CC算法的VLSI結(jié)構(gòu),也就是常用的2-D卷積器。提出以Zigzag掃描格式和部分?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)用為特點(diǎn)的新計(jì)算策略,設(shè)計(jì)了兩種2-D卷積器并進(jìn)行了FPGA實(shí)現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像特征的模板匹配算法的研究.pdf
- 基于圖像灰度的模板匹配方法
- 基于FPGA的灰度圖像模板匹配并行處理研究.pdf
- 基于模板匹配的抗幾何攻擊圖像水印研究.pdf
- 基于圖像處理的多級(jí)濾波器ASIC設(shè)計(jì).pdf
- 基于語義匹配模板的本體匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于自適應(yīng)模板匹配的視頻圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像匹配的廣告模板自動(dòng)化測(cè)試工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 工件檢測(cè)中圖像模板匹配的研究.pdf
- 圖像模板匹配快速算法研究.pdf
- 基于支撐向量機(jī)與模板匹配的眼底圖像分割.pdf
- 改進(jìn)的多值圖像連通域標(biāo)記ASIC設(shè)計(jì).pdf
- 圖像透視變換ASIC設(shè)計(jì)與驗(yàn)證.pdf
- 多值圖像連通域標(biāo)記ASIC設(shè)計(jì).pdf
- 基于模板匹配的顯微細(xì)胞圖像分割算法的研究和改進(jìn).pdf
- 基于聚類的模板匹配顯微細(xì)胞圖像分割算法的研究.pdf
- 通用圖像處理ASIC功能測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf
- 基于K-L變換與模板匹配的彩色圖像人臉定位.pdf
- 基于自適應(yīng)模板匹配的眼底圖像出血斑檢測(cè)方法.pdf
- 模板圖像快速可靠匹配技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論