基于遺傳算法的礦山資源優(yōu)化調(diào)度模型.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷提高，礦山企業(yè)正步入信息化、自動(dòng)化和智能化的發(fā)展歷程。但是由于我國礦山企業(yè)信息化基礎(chǔ)較薄弱，礦山企業(yè)資源調(diào)度信息化的程度整體上還比較低，基本上處于起步階段。因此，為了適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和礦山企業(yè)改革的需要，必須加快建立健全操作智能化的資源調(diào)度體系。
　　由于礦山企業(yè)的生產(chǎn)工種繁多，所涉及的數(shù)據(jù)復(fù)雜，在地質(zhì)條件發(fā)生變化、設(shè)備能力發(fā)生變更和發(fā)生突發(fā)事件等不確定因素時(shí)，礦山企業(yè)如何根據(jù)礦井區(qū)隊(duì)的生產(chǎn)能力、管理水平、機(jī)械

2、化程度、卡車的運(yùn)輸費(fèi)用、維護(hù)費(fèi)用等，對(duì)礦山資源進(jìn)行有效調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)效益最大化是當(dāng)前礦山企業(yè)迫切需要解決的問題。
　　本文首先深入研究礦山企業(yè)資源調(diào)度的特點(diǎn)和存在的不足，根據(jù)礦山企業(yè)資源調(diào)度具有分布式、并行性和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)性的特點(diǎn)，在闡述礦山資源調(diào)度和遺傳算法理論知識(shí)基礎(chǔ)上，確立利用遺傳算法來解決礦山資源調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化，并針對(duì)雜交算子進(jìn)行了設(shè)計(jì)；接著，分別針對(duì)礦山企業(yè)礦井區(qū)隊(duì)優(yōu)化調(diào)度和礦山企業(yè)露天礦卡車優(yōu)化調(diào)度問題，構(gòu)建了礦井區(qū)隊(duì)優(yōu)化