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文檔簡介
1、基于陣列信號(hào)處理的波達(dá)方向估計(jì)可以對空間不同來向的信號(hào)實(shí)現(xiàn)高分辨的方向估計(jì),在雷達(dá)、通信、聲納等眾多領(lǐng)域有極為廣闊的應(yīng)用前景。MUSIC算法和ESPRIT算法是子空間分解最有代表的兩種算法,目前已經(jīng)有相關(guān)學(xué)者將MUSIC算法推向應(yīng)用做了些研究工作并取得一定的成果。非圓(non-circular)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)是最近興起的一個(gè)研究方向,本文主要研究結(jié)合MUSIC算法同時(shí)利用非圓信號(hào)的信息特征以及陣列擴(kuò)展提高非圓信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)性能。主要
2、結(jié)果概括如下:
1.根據(jù)高階量具有孔徑擴(kuò)展的特性,將陣列擴(kuò)展與C-MUSIC算法相結(jié)合提出本文的算法1,實(shí)現(xiàn)了低快拍數(shù)的條件下有比MUSIC、C-MUSIC(Conjugate MUSIC)算法更好的性能。仿真結(jié)果表明本文算法1在降低了運(yùn)算量的同時(shí)仍有更好的分辨率,在陣元數(shù)目較少的情況下可以分辨比陣元數(shù)目多的信號(hào)以及相干信號(hào)。
2.著手改變陣列結(jié)構(gòu)方面擴(kuò)展孔徑。雖然算法1利用均勻線陣擴(kuò)展陣列性能有一定改善,但是擴(kuò)展時(shí)
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