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文檔簡介
1、無線信道空時參數(shù)聯(lián)合估計是現(xiàn)代無線通信中的一個重要研究課題,也是智能天線技術(shù)在第三代移動通信系統(tǒng)中應(yīng)用所面臨的主要問題和基本需求。在復(fù)雜的移動通信環(huán)境中,信號因折射、繞射和散射等原因產(chǎn)生多徑傳播現(xiàn)象,由此導(dǎo)致信號在空間與時間上擴(kuò)展,造成碼間干擾和同信道干擾。這些干擾越來越成為影響現(xiàn)代移動通信質(zhì)量的主要因素。在移動通信系統(tǒng)中采用空時聯(lián)合處理技術(shù)可以抑制多徑傳播、增大系統(tǒng)容量、提高通信質(zhì)量。而信道的空時參數(shù)聯(lián)合估計正是空時聯(lián)合處理中的基本技
2、術(shù)之一,并可為空時聯(lián)合處理中的其他技術(shù)提供所需求的基本參數(shù),具有重要的理論意義和實用價值。 現(xiàn)代通信環(huán)境中,由建筑物、道路或其他因素導(dǎo)致的局部密集散射使得接收天線與發(fā)射終端之間常常不存在直達(dá)路線,信號傳播更多地依賴于大量的非直達(dá)路線,因而導(dǎo)致信號在空間、時間上都產(chǎn)生一定程度的分布擴(kuò)展,形成空時分布式多徑信號(space-time distributed signals),此種情況下,基于傳統(tǒng)點源直達(dá)波模型的空時參數(shù)估計技術(shù)不再適
3、用,甚至可能帶來估計性能的惡化。本論文針對上述問題,以通信參數(shù)為主要研究對象,在深入分析現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上,對空時分布式多徑信號(分布式信號)的波達(dá)方向(DOA)-時延聯(lián)合參數(shù)估計問題作了系統(tǒng)性的研究。主要創(chuàng)新之處如下: 1.對現(xiàn)有的空時分布式信號的接收模型和信道模型進(jìn)行了細(xì)致的理論推導(dǎo),并提出了一種帶有觀測噪聲的信道模型,詳細(xì)地分析了噪聲對參數(shù)估計中某些技術(shù)方法(如信道的傅立葉變換和去卷積計算)的不利影響。 2.基于噪聲
4、模型的分析,提出了一種新的去卷積和獲得空時聯(lián)合信號子空間的方法,該方法可以避免由于對信道估計數(shù)據(jù)的傅立葉變換和去卷積計算而導(dǎo)致的噪聲方差變大,從而空時聯(lián)合信號子空間受到噪聲污染的問題。 3.利用分布函數(shù)信息,改進(jìn)了傳統(tǒng)空時聯(lián)合參數(shù)估計中的時-空-時MUSIC方法(TST-MUSIC),改寫了空間濾波矩陣和時延濾波矩陣,解決了點反射源方法估計分布式信號時的失效問題。 4.在搜索譜峰的參數(shù)估計方法中,提出抽取子空間的概念,通
5、過在聯(lián)合信號孑空間內(nèi)分別抽取不同的行來構(gòu)造空間搜索矩陣和時延搜索矩陣,并利用分布的對稱性信息和搜索矩陣瑞利商的性質(zhì),將復(fù)雜的多維搜索降為兩個一維搜索和一個配對過程,加快了算法的計算速度,并給出另外兩種快速搜索方法。 5.具體分析了擴(kuò)展分布對旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì)的影響。給出了保證空、時流形向量相鄰元素間相位上保持旋轉(zhuǎn)不變性的條件,并以此為依據(jù)確定了陣元數(shù)和去卷積參數(shù)的取值范圍。 6.給出了兩種基于旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì)具有閉式解的空時參數(shù)聯(lián)
6、合估計方法:抽取ESPRIT方法和時空矩陣方法。改變了對分布式信號空時參數(shù)估計中沒有閉式表達(dá)式方法的現(xiàn)狀。 7.在抽取ESPRIT算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)了參數(shù)估計過程,提出了一種能夠在一定程度上抑制非對稱分布誤差的參數(shù)估計方法,使算法降低了對非對稱分布誤差的敏感性。 8.在多條路徑具有相同參數(shù)時(多路同參),分析了空時參數(shù)聯(lián)合估計方法中的參數(shù)兼并現(xiàn)象,證明了抽取ESPRIT方法對于非同參多徑空、時參數(shù)估計的可能性,確定了獨立多
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