稀疏信號重建及其在波達方向估計中的應用.pdf

1、壓縮感知（Compressive Sensing，CS）理論在最近幾年引起了廣泛關注，隨著稀疏信號重建的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了一些具有較好性能的方法，目前常見的稀疏重建算法主要包括基追蹤（BP）方法和正交匹配追蹤（OMP）方法。稀疏重建問題應用于編碼理論、醫(yī)學、天文學和地球物理學等諸多領域。
　　本文將CS理論應用到目標波達方向(DOA)估計上，將信號的DOA估計問題看成是一個稀疏向量的重構問題，進而利用CS方法求解。本論文的主要工作概

2、括如下：
　　（1）介紹了本文算法的相關背景知識和壓縮感知主要理論方法。
　?。?）首先介紹了利用BP算法估計相干信號DOA的方法，然后，針對傳統(tǒng)OMP算法中構建的冗余字典容易受原子間干擾的影響會導致重構效果較差的情況，通過構建感知字典來抑制原子間干擾，再基于OMP算法估計相干信號DOA，即利用基于抑制原子間干擾的OMP算法估計相干信號DOA，該方法比基追蹤方法的速度快，并且具有信源過載能力。
　?。?）根據(jù)最小冗余線